python对文件的读操作的,python多线程操作不同的文件

python 对csv文件的操作十分简单，几行代码即可搞定csv文件，通常分为读操作和写操作。

读取csv文件 读取普通csv,不带字段名称

示例代码：

>>> import csv>>> with open('test.csv', 'rb') as csvfile:... spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')... for row in spamreader:... print ', '.join(row)Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked BeansSpam, Lovely Spam, Wonderful Spam csv的reader接收一个文件描述符（或迭代器），这里不一定是标准的csv文件，也可以读取excel文件。delimiter：表示分隔符，默认是以逗号分隔；quotechar：表示引用符，例如字段值都是这样的： |abc|,这时候就要设置quotechar为"|"才能正确读取。quoting：引用模式，取值有csv.QUOTE_ALL，csv.QUOTE_MINIMAL， QUOTE_NONNUMERIC，QUOTE_NONE，默认是csv.QUOTE_MINIMAL，即引用模式是引用quotechar的值，也可以设置csv.QUOTE_NONE, 不引用字符，所有字符都认为是值，也可以使用csv.QUOTE_NONNUMERIC，这时字段就必须是数字型，结果就会转换成浮点数而不是默认的字符串。 读取带字段名称的csv

实例代码：

>>> import csv>>> with open('names.csv') as csvfile:... reader = csv.DictReader(csvfile) # 注意函数是大写... for row in reader:... print(row['first_name'], row['last_name'])...Baked BeansLovely SpamWonderful Spam

DictReader接收以下几个参数：

fieldnames：字段名称，默认是第一行的数据。restkey：当实际的字段数量大于上面参数指定的数量时，多出来的字段名称就是这个restkey指定。restval: 与上面相反，当实际的字段数量少的时候，多余的字段名称的值就由restval指定。其他基本和reader一致。 写csv文件 写普通csv文件

示例代码：

import csvwith open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans']) spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

基本上和reader一致。

写带字段名称的csv文件

实例代码:

import csvwith open('names.csv', 'w') as csvfile: fieldnames = ['first_name', 'last_name'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # 注意有写header操作 writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}) writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}) writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

DictWriter有几个参数需要注意：

** restval**:多余的字段所取的值；** extrasaction**：当数据中有额外的字段时所采取的操作，默认为’raise’，即抛异常，有时候这种情况比较烦，所以还可以设置成’ignore’直接忽略。