优质回答 回答者：jayjay
R平方就是拟合优度指标，代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例，也称为决定系数。你的R平方值为0.951，表示X可以解释95.1%的Y值，拟合优度很高，尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)下更是难得。
系数表格列出了自变量的显著性检验结果(使用单样本T检验)。截距项(0.000006109)的显著性为0.956(P值)，表明不能拒绝截距为0的原假设；回归系数(X项)为0.908，其显著性为0.000(表明P值小于0.0005，而不是0。想看到具体的数值，可以双击该表格，再把鼠标定位于对应的格子)，拒绝回归系数0.908(X项)为0的原假设，也就是回归系数不为0；标准化回归系数用于有多个自变量情况下的比较，标准化回归系数越大，该自变量的影响力越大。由于你的数据仅有一个自变量，因此不需要参考这项结果。
对于线性回归，我在百度还有其他的回答，你可以搜索进行补充。
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回答者：huyang159753
拟合程度：调整的R方，0.951，显著；
方程的显著性：Anova方差检验(F检验)，P值=0，方差不具有齐性，说明变量存在差异，适合回归；
系数的显著性检验：T检验：常数项的P值=0.956，接受常数项为0的原假设，方程的常数项为0；
X的系数检验P值=0，拒绝系数为0的原假设，变量X的系数为0.98.
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回答者：物流助手
模型是显著的
x也是显著的
我替别人做这类的数据分析蛮多的
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