熟悉Python的基本语法。
熟悉Matplotlib库函数绘制曲线的函数。
二、实验内容： 从网络渠道获取2月1日-2月29日期间全国新冠疫情每日新增确诊人数的数据，进行Python编程。用Matplotlib库函数绘制曲线（横轴为日期，纵轴为新增确认人数），并输出最大值及相应日期、最小值及相应日期、平均值和中位值。 三、实验过程记录：下载2月份全国每日新增确诊人数数据。数据来源：臻图2019-nCoV历史数据
将2月份每日新增确诊人数按日期顺序输入到一个txt文件里：data.txt
编写Python程序，实现各功能。 输出提示语句，输入数据到y里面，形成一个list： print("请输入2月1日到2月29日期间中国新冠疫情每日新增确诊人数：")print("(29个整数，用空格隔开)")y = input().split() 考虑到需要用Matplotlib函数作图，目前已经获得了y轴的数据（每日新增确诊人数），需要生成x轴对应的数据（对应日期）： x = np.arange('2020-02-01','2020-03-01',dtype=np.datetime64) 接下来就是绘图，使用title()，xlable()和ylable()函数设置一下图表标题和轴标。用plot()函数绘图，其中参数"-or"表示折线+圆点+红色，lable表示这组数据的标签，由于是全国的数据，标签为"China"。最后使用show()函数展示图片。 plt.title("Chart of the number of newly confirmed cases per day in February 2020")plt.xlabel("Date")plt.ylabel("Number of newly confirmed cases")plt.plot(x,y,"-or",label="China")plt.show()查看绘图效果：
接下来完成数据最大最小值，以及中位置和平均值的处理。使用一个命名为pairs的list存储每天的数据二元组：(新增确诊人数 , 日期) ，使用sort()函数按照新增确诊人数为第一关键字升序排序，之后可以便捷的访问新增确诊人数最大、最小的日期的信息，并且可以直接找到中位值。通过Sum变量累加人数总值，除以天数得到平均值，保留一位小数输出。
Days = 29 Sum = 0i = 0pairs = []for dat in y: y[i] = int(y[i]) Sum += y[i] pairs.append( (y[i],i+1) ) i+=1 pairs.sort()查看运行结果：
至此已经实现实验内容，下面贴出全部代码(export.py )：
# -*- coding: UTF-8 -*-# George_Ploverimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltprint("请输入2月1日到2月29日期间中国新冠疫情每日新增确诊人数：")print("(29个整数，用空格隔开)")y = input().split()x = np.arange('2020-02-01','2020-03-01',dtype=np.datetime64)Days = 29 Sum = 0i = 0pairs = []for dat in y: y[i] = int(y[i]) Sum += y[i] pairs.append( (y[i],i+1) ) i+=1 pairs.sort()print("新增确诊人数最少的一天是2月",pairs[0][1],"日 新增确诊",pairs[0][0],"例。")print("新增确诊人数最多的一天是2月",pairs[Days-1][1],"日 新增确诊",pairs[Days-1][0],"例。")print("2月每日新增确诊人数平均值为：",round (1.0*Sum/Days , 0),"人。")print("2月每日新增确诊人数中位值为：",pairs[Days//2][0],"人")plt.title("Chart of the number of newly confirmed cases per day in February 2020")plt.xlabel("Date")plt.ylabel("Number of newly confirmed cases")plt.plot(x,y,"-or",label="China")plt.show() 四、实验总结与思考： 本次试验成功熟悉了python的基本语法（输入输出语句，list，tuple等应用）。成功熟悉了Matplotlib库部分绘图函数。
然而还有值得改进的地方，比如，图片的右下角出现了日期的重合，可以进一步了解原因，尝试去除掉重合的多余日期。另外，此程序还可以改进，以做到自动从官方网站爬取数据生成图像，并且可以尝试制作图形化界面，增强交互体验。