该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
上一篇文章主要介绍ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法，并且参考了两位计算机视觉大佬（Rizzi 何恺明）的论文。本文主要通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文参考并复现了光亮的学姐老师的博客，推荐大家关注他的文章，真的非常棒！希望您喜欢，且看且珍惜。
第二阶段我们进入了Python图像识别，该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主，将会分享近50篇文章，感谢您一如至往的支持。作者也会继续加油的！
https://健壮的招牌.blog.csdn.net/article/details/117688738文章目录 一.数据集描述 二.数据读取 三.数据预处理 1.数值特征转换图像 2.图像标准化处理 3.输出One-hot编码转换