华为nova9参数及报价,轴流风机型号参数

tf.keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1,1), padding=‘valid’, kernel_initializer=‘glorot_uniform’, use_bias=True)) use_bias参数的作用

就像一般的Dense （y = W*x + b）一样，卷积层同样有一个偏移量b，输出为Conv(w,x) + b

use_bias参数的作用就是决定卷积层输出是否有b。
设为True时有，False没有

True or False?

一般来说要设成True。
但是当卷积层后根由BatchNorm或者InstanceNorm层时，最好设为False，因为归一化层会归一化卷积层输出并且加上自己的bias，卷积层的（如果有）bias就是多余的了。