javabmp像格式转jpg,tif格式转换jpg

笔者是一个材料学的研究生，经常做扫描（SEM）时脑袋短路，图片格式存成tif，到拷贝数据时才发现：怎么数据这么大？回来处理图像时又傻傻的将tif 转 jpg，很是苦恼。在此提醒坑友们：做实验时候要细心呀，不要刷微博、听音乐 [手动狗头续命 × 3]

TIF 图像和 jpg 图像的区别

TIF 是Tag Image Format 的简写，中文翻译过来叫标签图像文件格式（感觉有点奇怪）。是一种灵活的位图格式（什么是位图呢？），主要用来存储图片和艺术图在内的图像。优点在于：对图像信息的存放灵活，可支持很多色彩系统（什么是色彩系统呢？），独立于操作系统，但图像格式复杂，占用存储空间大。
JPEG 全称是 Joint Photographic Experts Group，中文以作联合照片专家组（就感觉不是一个格式名！），日常大家就叫 jpg 格式。jpg格式图像最大的特点就是：压缩技术十分先进，去除了冗余的图像和彩色数据，在不影响图片效果的前提下仅占用很小的存储空间，很适合网络传播（减少带宽压力）。
总结一下：TIF 格式图像信息全，因而占用空间大，jpg格式图像经过压缩，图像数据信息相对减少，占用空间小便于传播。（这么看，试验图像存 TIF 才是王道啊，下次和实验员说道说道 ）

Python 实现 TIF 图像转 jpg

图片格式转换的工具很多啊，但是现在网络上的软件谁敢随便装，动不动来个全家桶，之后就是满屏一刀999的渣渣辉，还动不动跳出几张不可名状的Y图，不敢装软件才是说不出的痛啊！
再说我要的很简单，一个小工具而已，话不多说，先上代码。

import cv2.cv2 as cvimport ospath = os.getcwd() # 获取代码所在目录tif_list = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".tif")] # 获取目录中所有tif格式图像列表for num,i in enumerate(tif_list): # 遍历列表 img = cv.imread(i,-1) # 读取列表中的tif图像 cv.imwrite(i.split('.')[0]+".jpg",img) # tif 格式转 jpg 并按原名称命名

就这么几行代码？对，真的这么简单，但我也是学了有段时间的，这里解释一下吧

需要的两个库 cv2 就是有名的 图像处理库 OpenCV，想当初刚开始学的时候用下面这行代码就总是犯错 import cv2 as cv

这是因为Pycharm 中包库的打包方式不同，cv2是大包名，需要调用包内cv2这个子包才可以，也就是下面这行代码，才能正确运行

import cv2.cv2 as cv

cv.imread(i,-1)，这里的参数-1是什么意思?

IMREAD_UNCHANGED = -1 #不进行转化，比如保存为16位的图片，读取出来仍然为16位。
IMREAD_GRAYSCALE = 0 #进行转化为灰度图，比如保存为16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
IMREAD_COLOR = 1 #进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位
IMREAD_ANYDEPTH = 2 #保持图像深度不变，进行转化为灰度图。
IMREAD_ANYCOLOR = 4 #若图像通道数小于等于3，则保持原通道数不变；若通道数大于3，则只取取前三个通道，图像深度转为8位。

os 库是系统函数库，可以通过它访问系统文件夹、数据等等，用得好非常方便 存在的问题及思考

问题是解决了，但实操过程通过 os.getcwd() 的方式获得当前目录，就意味着：你必须将待转化的tif图像与脚本代码放在同一目录下，这样代码才能正确执行，要是图片在其他位置怎么办呢？这里存在一个文档读取不方便的问题。

参考文档

TIF与jpg的区别：https://zhuanlan.zhihu.com/p/80941308
格式转换：https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/89358802
os 库: https://www.runoob.com/python/os-listdir.html