我应该如何设置线程池的参数？ 我认为这对很多人来说这也是一个难题，让我们一起解决应该如何设置线程池的参数。
首先设定参数时，需要考虑以下几点！
1、抗下游系统并发能力强
多线程给下游系统带来的并发操作与设置的线程数相同
示例：
如果要通过多线程访问数据库，则必须考虑设置数据库的连接池大小。 存在数据库并发对qps的影响太大，数据库锁定等问题。
如果是接入下游系统的接口，就要考虑下游系统能否承受这么大的并发量，不能切断下游系统。
2、CPU使用率
如果线程数设置得较大，则会出现以下问题：
)线程初始化、切换、销毁等操作占用相对较多的cpu资源，使cpu利用率保持在相对较高的水平。
)线程数较多时，任务在短时间内迅速执行，任务的集中执行会给cpu带来很大压力。
)对任务的集中支持使cpu利用率呈锯齿状。 也就是说，cpu在短时间内上升，然后迅速下降到空闲状态。
处理器的使用不合理。 必须减少线程数量，使任务排队等待，以确保cpu利用率保持在合理且平均的数字范围内。
因此，在cpu充足的情况下，不能太大。 请注意。 并不是越大越好。
此时，上线后，可以观察机器的cpu使用率和cpu负载，通过观察这两个参数判断线程数是否合理。
可以通过命令确定cpu利用率是否主要用于切换线程。
cpu负载是正在运行的线程和等待运行的线程之和。
请注意。 此处的等待是指线程处于运行状态。 但是，尚未安排在cpu上的等待，繁重的负载意味着cpu竞争激烈。 此外，线程设置较大，表示正在占用cpu资源。
通常，合理的值应该与cpu内核数大致相同。
3、线程池中执行的任务的性质
由于计算密集型任务占用cpu，因此线程数通常设置为与cpu的核心数相同或稍大。
但是，IO型任务的主要时间花在IO等待上，cpu压力不是很大，所以线程数一般设定得比较大。
示例：
通过多线程访问数据库时，数据库中有128个表。 这样，我们将直接考虑使用128个线程。
4、内存使用率
线程数量过多，队列大小会影响此数据。
队列大小必须通过预先计算线程池任务的数量来适当调整队列大小。 不要太小而溢出是不合适的。 因为溢出在走拒绝战略，稍微影响其性能的同时，也增加了复杂性。 因此，这里需要仔细考虑拒绝战略的选择。
拒绝策略包括引导策略、呼叫运行策略和
分散策略也不适合太大。 太大了就不能用了。 另外，会消耗比较大的内存。
我想一定要考虑以上四点。 之后，我会介绍很多人容易犯的错误。
如下所示。
线程池配置
在这里，由于发现任务执行慢，机器的cpu、存储器等也低，所以决定了增大线程。
因为需要约100个线程，所以更改配置。
问题：
关于线程池是否创建新线程，请考虑以下几点：
1、如果线程数小于corePoolSize，则直接添加新线程。
2、如果线程数在corePoolSize以上，则排队等待。 如果排队成功，就不添加新线程。
3、如果对列已满，线程数小于maxPoolSize，则创建新线程。 如果大于maxPoolSize，则到达拒绝策略。
因此，由于队列设置很大，通常不会填满，所以线程数实际上一直达不到maxPoolSize。 所以，其实一致地使用了50个线程。
解决：
将核心线程和最大线程设置为一个值，全部设置为100即可。
以上简要介绍了线程池参数的设置，你知道吗？ 更多内容，请继续关注奇q工具网常见问答栏。
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