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不属于RDBMS,dbms基于不同的 可以分为

时间:2023-05-03 22:01:09 阅读:221934 作者:3043

世界就是关于数据的。 了解有关DBMS和RDBMS的更多信息……以及下一步。

数据和信息管理不是新的。 但是,本文适合那些刚接触数据世界并不断在网上寻找和搜索相关信息的人们。 在本文中,我们将深入探讨DBMS和RDBMS。

1. DBMS与RDBMS的比较和差异

您可能知道,信息技术的核心和心脏是数据,没有数据,计算机和计算设备将无法存储,解释和报告。 随着全球运行着数以百万计的计算设备处理数十亿千兆字节的数据,以结构化和健壮的方式存储数据并能够在任何时间和地点访问用户至关重要。 管理系统大致分为数据库管理系统(DBMS)和关系数据库管理系统(RDBMS)。 这里是一些知名数据库模型的简要介绍。

1.1数据库管理系统

DBMS是可帮助您构建和维护数据库的软件应用程序。 这是4种类型的DBMS模型。

1.1.1分层/导航

在分层数据库模型中,数据以树状结构组织到节点中。 一个节点仅连接到其上方的一个父节点。 因此,此模型中的数据具有一对多关系。 此模型的一个示例是Web浏览器中经常使用的文档对象模型(DOM)。

1.1.2网络

网络数据库模型是层次模型的改进版本。 在这里,数据也以树状结构组织。 但是,一个子节点可以连接到多个父节点。 这引起了数据节点之间的多对多关系。 IDMS (集成数据库管理系统),集成数据存储(IDS)是网络数据库的示例。

1.1.3关系

关系数据库被组织成表,记录和列,并且数据库表之间存在定义良好的关系。 关系数据库管理系统(RDBMS)是允许您创建,更新和管理关系数据库的应用程序。 表可以交流和共享信息,从而可以进行数据搜索,数据组织和报告。 大多数RDBMS使用SQL语言来访问数据库。

SQL(结构化查询语言)是一种编程语言,用于与数据库中存储的数据进行通信。 SQL语言相对容易编写,阅读和解释。

1.1.3面向对象

在面向对象的数据库模型中,数据由对象表示。 例如,与字母数字值相反,关系数据库中的多媒体文件或记录存储为数据对象。

1.2 RDBMS

关系数据库管理系统(RDBMS)是DBMS系统的“子集”。 RDBMS是功能强大的数据管理系统,它基于DBMS的关系模型。

现在,让我们看到一些要点,这些要点使RDBMS与传统DBMS相比成为功能强大的数据管理系统。

1.2.1储存

DBMS以文件形式存储数据。 某些流行的DBMS是dBase,Foxpro和其他XBase产品,它们遵循.dbf文件格式或由Main Frame系统使用的平面文件。 我确定您知道,上述大多数DBMS格式在数字技术环境中已过时。 在DBMS中,数据也可以作为XML文件存储在XML数据库中。

在RDBMS中,数据以表格结构存储在列(标题名称)和行(实际数据)中。

1.2.2数据冗余

数据冗余在DBMS系统中非常常见,因为表和文件之间没有关系。 因此,数据的维护和管理是一项艰巨的任务。

在RDBMS中,对数据进行结构化和规范化以实现数据完整性并减少数据冗余。 主键和外键被分配给表中的键字段,这设置了表之间的关系。

1.2.3速度

DBMS遵循导航和网络模型,因此数据检索非常缓慢,因为它需要大量且冗长的程序。 由于使用了结构化查询语言(SQL),因此RDBMS中的数据检索更加快速和强大。

1.2.4硬件

DBMS用于小型应用程序,因此可以管理诸如硬盘,数据I / O通道,低配置RAM之类的硬件要求。 RDBMS用于复杂的企业应用程序。 因此,硬件需求需要高端配置来维持和管理应用程序。

1.2.5费用

DBMS成本低廉且价格适中,而RDBMS则需要对基础架构进行大量投资。 借助Microsoft提供的Amazon Web Services(AWS)和Azure等云计算平台的高可用性,可以轻松,经济高效地在云上进行RDBMS部署。 除非对本地系统有特定需求,否则可以取消RDBMS的物理基础结构。

1.2.6分布式数据库

与传统的DBMS需要放置在中心位置不同,RDBMS可以分布在网络上,并且可以存储在不同位置的多台计算机中。 这支持数据镜像和存储,并在任何数据库中发生数据灾难的情况下帮助恢复丢失的数据。

2. DBMS和RDBMS的安全漏洞

在基于文件的DBMS中,很有可能让不同位置的不同用户维护相同数据的多个副本。 这会导致数据异常,不一致和安全漏洞。 从安全的角度来看,RDBMS仅比传统DBMS得分高。 以下是一些主要的RDBMS安全功能:

复杂的设计–将RDBMS数据结构规范化后,数据库的设计非常复杂,因此未经授权的用户很难检索数据。 数据存储– RDBMS体系结构是高度专有的,并支持数据加密和解密。 用于加密和解密的复杂算法使RDBMS不太容易受到数据盗窃和访问的影响。 基于角色的安全性–此处,数据访问/安全性基于用户gddnm,例如数据库管理员(DBA)和任何其他用户类型。 审计– RDBMS具有多种功能,它提供工具和流程来创建数据访问日志和在数据库上完成的事务的跟踪。 除了定期对数据交换进行审核之外,这还使组织可以保持对数据访问的检查和平衡。

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3. DBMS和RDBMS的用户配置文件 数据库管理员–通常称为DBA,通常是信息技术部门内的角色,负责创建,维护,备份,查询,调整,用户权限分配和组织数据库的安全性。 应用程序程序员–是访问数据库的软件应用程序的开发人员。 最终用户:使用控制台界面访问应用程序和相关数据库。 用户通常对组织级别定义的数据库具有不同级别的访问权限。 4. 2018年流行的数据库

世界已经远离传统的DBMS,并且在RDBMS领域中扩展了很多。 一些众所周知且广泛部署的RDBMS平台是Oracle Corporation的Oracle 8.7,IBM的DB2,Microsoft SQL服务器, MySQL –高效,可靠且具有成本效益的开源RDBMS。 请注意,RDBMS仅用于结构化数据。

“ Postgresql”是一种跨平台的ORDBMS,可在Linux,Windows和Solaris等不同操作系统上运行。它是一个开放源代码数据库,在自由软件许可模型下可以免费使用。 它是由PostgreSQL开发小组开发的。

5.数据和数据库世界的下一步是什么?

在一个数字和社会连接的世界中,以非结构化格式实时处理海量数据(数千TB),需要一个完全不同的数据库模型。 为了应对数据交易的这种指数增长,已经建立了NoSQL(一种非关系,跨平台的面向文档的数据库系统)。 NoSQL存储非结构化数据,例如社交媒体– Facebook,Twitter,LinkedIn等。很少有著名的NoSQL数据库是MongoDB,RavenDB和Couch DB。

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6.在DBMS,RDBMS和NoSQL之间做出选择

您决定使用的数据库取决于数据类型,应用程序和用户环境。 在选择正确的数据库解决方案的过程中,它需要审慎而敏锐的方法。 尽管如此,尽管数据库技术领域进行了开发和创新,但RDBMS仍然存在,并将继续统治结构化数据环境。 非结构化域中的其他替代方法(例如NoSQL)也将在特定的应用程序和用户域中继续增长。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/01/dbms-vs-rdbms-comparison-and-differences-between-dbms-and-rdbms.html

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