配置和安装PyTorch环境1 .安装anaconda2.为PyTorch创建单独的环境，以便于管理。 打开安卓协议
为PyTorch创建单独的环境
python版本可以与安卓的python版本相同。
conda create -n pytorch python=3.8
输入y开始安装所需的软件包并创建环境。 如果显示错误，并且当前正在使用代理，请尝试关闭代理。
创建成功。
激活环境并显示环境下的包
conda activate pytorch
pip列表
如果没有pytorch软件包，则需要下载和安装。
3. PyTorch安装pytorch主页： https://pytorch.org/
选择相关参数。 如果计算机没有Nvidia显卡，或者只有图形，则CUDA选择CPU。 然后执行以下命令：
在pytorch环境中运行命令。
如果安装缓慢，请参考此博客
安装验证
在命令行中输入python进入python环境，然后运行导入跟踪。 如果未报告错误，则安装成功。
键入torch.cuda.is_available ()检查GPU是否可用，返回true表示可用。
至此，PyTorch的安装配置完成。
4 .在新的pytorch环境中安装Jupyter进入pytorch环境conda activate pytorch
安装所需的软件包conda install nb_conda
当屏幕上显示done时，安装成功。
使用Jupyter jupyter notebook