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语义分割与实例分割的区别,语义分割 深度估计

时间:2023-05-04 04:50:40 阅读:222366 作者:78

本篇文章后文侧重医学领域

图像分割,作为计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,也是图像处理的难点之一。

那么,如何优雅且体面的图像分割?

先说一个简单的的吧,也就是先做一回调包侠:实现的库——PixelLib,了解一下。

当然,如此好用的项目,开源是必须的。

为什么要用到图像分割?

虽然计算机视觉研究工作者,会经常接触图像分割的问题,但是我们还是需要对其做下“赘述”(方便初学者)。

我们都知道每个图像都是有一组像素值组成。简单来说,图像分割就是在像素级上,对图像进行分类的任务。

图像分割中使用的一些“独门秘技”,使它可以处理一些关键的计算机视觉任务。主要分为2类:

语义分割:就是把图像中每个像素赋予一个类别标签,用不同的颜色来表示。 实例分割

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