因为循环神经网络基于xwdhb，所以了解xwdhb有助于了解RNN，所以我们建议您先阅读本文，然后再阅读《机器学习之人工神经网络（xwdhb）》。
RNN网络结构
上面的照片是最简单的RNN，照片看起来很紧密，有点混乱。 请细细地到下面来。 我们先看看图的左侧。 这个网络分为三层。 输入层(以紫色表示)、隐藏层(以绿色表示)、输出层)。 其中隐藏层在RRN中也被称为循环层。 为什么被称为循环层稍后说明。 两个相邻层是从输入层到循环层的全连接网络，两个层中的每个神经元相互连接。 数据从输入层进入网络。 与xwdhb不同，这里的示例是序列。 举个例子，假设序列长度为t，则输入的样本为