在进行数据库操作的时候，如果需要多个操作要么一起成功，要么一起失败那么就需要使用事务操作了。使用 Spring 框架只需要在方法上添加 @Transactional 注解这个方法就具有事务特性了。而且 Spring 也事务操作给开发者提供了很方便的扩展。
1、TransactionSynchronizationManager操作多个方法 Spring 是如何来进行事务处理的呢？Spring 对于事务的管理都是基于 TransactionSynchronizationManager，下面我们就来简单的分析一下这个类。
TransactionSynchronizationManager.java
private static final ThreadLocal<Map<Object, Object>> resources =new NamedThreadLocal<Map<Object, Object>>("Transactional resources");private static final ThreadLocal<Set<TransactionSynchronization>> synchronizations =new NamedThreadLocal<Set<TransactionSynchronization>>("Transaction synchronizations");private static final ThreadLocal<String> currentTransactionName =new NamedThreadLocal<String>("Current transaction name");private static final ThreadLocal<Boolean> currentTransactionReadOnly =new NamedThreadLocal<Boolean>("Current transaction read-only status");private static final ThreadLocal<Integer> currentTransactionIsolationLevel =new NamedThreadLocal<Integer>("Current transaction isolation level");private static final ThreadLocal<Boolean> actualTransactionActive =new NamedThreadLocal<Boolean>("Actual transaction active");这个对象里面通过 ThreadLocal 保存了线程需要状态以及资源对象。
resources：保存连接资源，因为一个方法里面可能包含两个事务(比如事务传播特性为：TransactionDefinition#PROPAGATION_REQUIRES_NEW)，所以就用 Map 来保存资源.synchronizations在进行数据库操作的时候，如果需要多个操作要么一起成功，要么一起失败那么就需要使用事务操作了。使用 Spring 框架只需要在方法上添加 @Transactional 注解这个方法就具有事务特性了。而且 Spring 也事务操作给开发者提供了很方便的扩展。：线程同步器，这个就是对 Spring 事务的扩展，通过 TransactionSynchronizationManager#registerSynchronization 来注册，我们稍后来分析这个对象在进行数据库操作的时候，如果需要多个操作要么一起成功，要么一起失败那么就需要使用事务操作了。使用 Spring 框架只需要在方法上添加 @Transactional 注解这个方法就具有事务特性了。而且 Spring 也事务操作给开发者提供了很方便的扩展。currentTransactionReadOnly：用于保存当前事务是否只读在进行数据库操作的时候，如果需要多个操作要么一起成功，要么一起失败那么就需要使用事务操作了。使用 Spring 框架只需要在方法上添加 @Transactional 注解这个方法就具有事务特性了。而且 Spring 也事务操作给开发者提供了很方便的扩展。currentTransactionName：用于保存当前事务名称，默认为空currentTransactionIsolationLevel：用来保存当前事务的隔离级别actualTransactionActive：用于保存当前事务是否还是 Active 状态下面我们来分析一下事务操作对于连接资源的处理，也就是事务处理中 TransactionSynchronizationManager 对于资源(resources 属性)的管理。关于 Spring 对于事务的处理可以看我之前的文章 – Spring Annotation Transaction：
2、Spring 事务处理TransactionSynchronizationManager#bindResource绑定连接资源到 TransactionSynchronizationManager 中的 resources 属性当中。下面是绑定时序图：
TransactionInterceptor 是 Spring 对于事务方法处理的代理入口，里面对 JDBC 事务的抽象：
TransactionAspectSupport#invokeWithinTransaction
TransactionAspectSupport#invokeWithinTransaction 是 Spring 对处理的处理。下面我们来大概分析一下它的处理过程：
上面的代码逻辑如下：
我们回到正题， Spring 通过创建事务信息(TransactionInfo)，把数据库连接通过 TransactionSynchronizationManager#bindResource 绑定到 ThreadLocal 变量当中。然后标注到一个事务当中的其它数据库操作就可以通过TransactionSynchronizationManager#getResource 获取到这个连接。
数据库的事务是基于连接的，Spring 对于多个数据库操作的事务实现是基于 ThreadLocal。所以在事务操作当中不能使用多线程
3、Spring 事务的扩展 – TransactionSynchronization在上面的 TransactionSynchronizationManager 类中我们知道，事务操作的时候它的当前线程还保存了 TransactionSynchronization 对象。而这个对象伴随着 Spring 对 事务处理的各个生命周期都会有相应的扩展。
TransactionSynchronization.java
public interface TransactionSynchronization extends Flushable {/** 事务提交状态 */int STATUS_COMMITTED = 0;/** 事务回滚状态 */int STATUS_ROLLED_BACK = 1;/**系统异常状态 */int STATUS_UNKNOWN = 2;void suspend();void resume();void flush();// 事务提交之前void beforeCommit(boolean readOnly);// 事务成功或者事务回滚之前void beforeCompletion();// 事务成功提交之后void afterCommit();// 操作完成之后(包含事务成功或者事务回滚)void afterCompletion(int status);}事务的事务扩展项目中的应用场景是当订单成功之后，发送一条消息到 MQ 当中去。由于事务是和数据库连接相绑定的，如果把发送消息和数据库操作放在一个事务里面。当发送消息时间过长时会占用数据库连接，所以就要把数据库操作与发送消息到 MQ 解耦开来。可以利用 TransactionSynchronization#afterCommit 的这个方法，当数据成功保存到数据库并且事务提交了就把消息发送到 MQ 里面。
@Transactionalpublic void finishOrder(Order order){// 修改订单成功updateOrderSuccess(order);// 发送消息到 MQ TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronizationAdapter(){ @Override public void afterCommit() { mqService.send(order); } });}当事务成功提交之后，就会把消息发送给 MQ，并且不会占用数据库连接资源。
4、Spring 事务扩展 – @TransactionalEventListener在 Spring framework 4.2 之后还可以使用@TransactionalEventListener处理数据库事务提交成功后再执行操作。这种方式比 TransactionSynchronization 更加优雅。它的使用方式如下：
@Transactionalpublic void finishOrder(Order order){// 修改订单成功updateOrderSuccess(order);// 发布 Spring Event 事件 applicationEventPublisher.publishEvent(new MyAfterTransactionEvent(order));} @Slf4j @Component private static class MyTransactionListener { @Autowired private MqService mqService; @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT) private void onHelloEvent(MyAfterTransactionEvent event) { Order order = event.getOrder(); mqService.send(order); } } // 定一个事件，继承自ApplicationEvent private static class MyAfterTransactionEvent extends ApplicationEvent { private Order order; public MyAfterTransactionEvent(Object source, Order order) { super(source); this.order = order; } public Order getOrder() { return order; } }它的实现原理是当 Spring Bean 的方法标注了通过 TransactionalEventListenerFactory#createApplicationListener创建 ApplicationListenerMethodTransactionalAdapter 然后在事件回调当中创建 TransactionSynchronization的实现类TransactionSynchronizationEventAdapter。并且通过 TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization
把 TransactionSynchronizationEventAdapter 注册到当前线程当中。
TransactionSynchronizationEventAdapter
private static class TransactionSynchronizationEventAdapter extends TransactionSynchronizationAdapter {private final ApplicationListenerMethodAdapter listener;private final ApplicationEvent event;private final TransactionPhase phase;public TransactionSynchronizationEventAdapter(ApplicationListenerMethodAdapter listener,ApplicationEvent event, TransactionPhase phase) {this.listener = listener;this.event = event;this.phase = phase;}@Overridepublic int getOrder() {return this.listener.getOrder();}@Overridepublic void beforeCommit(boolean readOnly) {if (this.phase == TransactionPhase.BEFORE_COMMIT) {processEvent();}}@Overridepublic void afterCompletion(int status) {if (this.phase == TransactionPhase.AFTER_COMMIT && status == STATUS_COMMITTED) {processEvent();}else if (this.phase == TransactionPhase.AFTER_ROLLBACK && status == STATUS_ROLLED_BACK) {processEvent();}else if (this.phase == TransactionPhase.AFTER_COMPLETION) {processEvent();}}protected void processEvent() {this.listener.processEvent(this.event);}}上面就是使用@TransactionalEventListener处理数据库事务提交成功后再执行操作的原理。