一、概念
AIOps是Artificial Intelligence for IT Operations,智能化运维。
简单说， AIOps = AI + 运维数据 + 自动化处理 = AI + Devops
终极目标：“有AI调度中枢管理的,质量、成本、效率三者兼顾的无人值守运维，力争所运营系统的综合收益最大化’”
---AIOps白皮书
二、AIOps和Devops的联系
整个运维过程大概经历4个阶段：
可以看出AIOps是运维的终极形式，Devops是AIops的必经之路，AIOps是Devops在运维技术侧的高级实现。两个相互不冲突。
三、AIOps的能力分级
在白皮书中分了5级，如下（图引用于白皮书）：
这个里面提到一个AI运维组件概念：
个人理解： 基于某种场景训练处中一个高效的算法模型，这种模型具有“可重用”“可演进”“可了解”特性，但这个模型与业务数据是相剥离开的。其他人使用的话可以直接使用自己的业务数据调用模型就可以。
基于上述 AIOps 能力分级， 对应的 AIOps 能力框架如下（图来自于白皮书）：
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