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曲线拟合数据,曲线拟合计算

时间:2023-05-03 11:42:56 阅读:224950 作者:1395

之前都是单变量的函数,现在是多元的函数。

使用两个一元函数的基函数的相互乘积来定义二元函数的基函数。二元函数的两个方向可以用相同的基函数,也可以用不同的基函数,如果相同,则是共享基函数。通常选用相同的基函数。

张量积定义的优点是定义简单,不足是随着维数增加,基函数个数急剧增加。

解决方案:用神经网络表达,用一个单变量函数(称为激活函数)的不同仿射变换来构造基函数,基函数数目可控。

向量值函数,看成多个单变量函数,各个函数独立无关。 一般会用相同的基函数,共享基函数。

平面参数曲线:

一条曲线由一个变量参数t决定,也成为单参数曲线。参数t可看成该曲线的时间变量可灵活的表达非函数型的曲线(任意曲线)

参数曲面

一张曲面由两个参数(u,v)决定,也成为双参数曲面可灵活表达非函数型的任意曲面

当进行降维映射的时候,一般会有信息丢失,且丢失的信息大部分情况不可逆,且无法恢复。所以,调参的时候维度不能太低。

曲线拟合问题:

输入:给定平面上系列点输出:一条参数曲线,拟合这些点



用x来拟合x(i),用y来拟合y(i)。

(t,x) (t,y)

参数化方式:

均匀参数化弦长参数化中心参数化Foley参数化

能够展成平面的曲面称为可展曲面:圆柱、圆锥。

非可展曲面:球

应用:纹理映射

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