干了一年运维废了
前言运维吧！ Python应该很熟悉，因此通常使用Python，但是其他系统还能快速完成任务吗？ 需求分析
不要干运维
1。方便的管理。自动化操作和维护需要Web界面。 Python有许多Web框架。如果有多个人维护它，则最好使用更成熟的框架来维护它。就个人而言，我认为Django更适合。
系统运维的意义
2，需要分批执行任务。自动化将涉及批量执行。当前，它的使用越来越成熟是可以的。 Ansible也用Python编写，并且易于调用。
运维为什么没人干
3。资产收集。资产管理也是运营和维护工作的一部分。 Linux中所有事物的哲学是，它使我们能够轻松获取系统信息，因此shell脚本可以获取很多信息，并且可以使用curl将PSOT收集的信息发送到资产。管理平台。当然，有时外壳程序脚本需要预先安装一些命令。 Python还需要提前安装一些库。 Go语言具有较少的依赖性，但是编译的二进制文件相对较大，并且分发会消耗相对较大的流量。一次，可以忽略)。
系统运维岗是做什么的
4。资产信息界面。监视的自动发现有时取决于资产平台的资产信息，并且要求资产平台具有相应的API，以便监视系统可以在采取相应的监视操作之前获取资产信息。通常，网页是用Python编写的。让Python提供一些http api来监视系统调用。但是，如果经常调用它，我可以使用golang提供高度并发的API吗？ (但是监视系统调用不是很频繁)
linux运维是必死之路
5。系统运行状况监视。这将移交给运维监控系统(例如open-falcon，zabbix，nagios等)。与资产管理监视项结合使用时，通常会遇到需要编写自己的脚本来获取信息的情况。通常，您仍然可以使用Shell来实现它。在Shell实施中，多功能性更好，这是个人观点。但是，如果您需要复杂的操作来获取特定的性能指标怎么办？我可以考虑使用Python，golang等吗？
驻场运维主要做什么
6将自动生成操作和维护报告。尤其是进行总结时，老板希望查看一些数据，这些报告在此时起着关键作用。这些报告还可以让我们发现存在缺陷的地方，需要改进的地方，需要更多机器的地方等等。这时，运维平台每隔固定的时间生成一次报告就足够了。目前，Python已经足够了。