Python/Numpy之点积叉积内积外积张量积
内积（内积、标量积、数量积、点积、点乘）a与b的内积为 a·b = |a||b|cos∠(a, b)，结果为标量（一个数）
外积（叉乘）：向量a与b的外积a×b是一个向量，其长度等于|a×b| = |a||b|sin∠(a,b)，其方向正交于a与b。并且，(a,b,a×b)构成右手系。(外积是张量积的一种形式)
张量积：Kronecker product a⊗b
1.内积、外积、张量积、对应元素相乘 内积：innerx = np.dot(arr1,arr2)外积：outerx = np.outer(arr1,arr2)张量积：kronx = np.kron(arr1,arr2)对应元素相乘：mul = arr1 * arr2 # 只有这种方式是元素相乘，其余都是矩阵相乘运算规则 2. 举例如下 >>> arr1 = np.array([1,2,3])>>> arr2 = np.array([2,3,4])# 外积>>> outerx = np.outer(arr1,arr2)>>> outerxarray([[ 2, 3, 4], [ 4, 6, 8], [ 6, 9, 12]])# 内积>>> dotx = np.dot(arr1,arr2)>>> dotx20# 张量积>>> kronx = np.kron(arr1,arr2)>>> kronxarray([ 2, 3, 4, 4, 6, 8, 6, 9, 12])# 对应元素乘积>>> mul = a * b>>> mularray([1, 4, 9])
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