方差分析(Analysis of
Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。单因素方差分析(one-way
ANOVA)又称完全随机设计，是一种将实验对象随机分配到不同处理组的单因素设计方法。
今天先给大家介绍graphpad prism 8.0是如何进行单因素方差分析。
打开软件，选择Column图表类型，按下图示进行选择。
我们以某种药物对生长的影响为例进行数据分析。在Data1里输入所需要的数据，如下图：
单因素方差的基本步骤包括3个大方面：各组数据的正态性检验;各组数据的方差齐性检验;各组均值的比较。
①数据的正态性检验：点击Analyze，在Column analyses下选择Normality and Log normality
Tests并勾选ABCD。
②点击OK进行参数设置，点OK，按下图：
结果如下图有4种统计结果描述dqdlz分布，且各自的P value summary为ns，符合单因素方差分析的条件。
③接下来进行方差齐性检验，如下图进行选择单因素方差分析：
为了进行下去，先假设方差齐，并按下图选择：
设置比较组，要么两两比较，要么与特定组比较，如下图：
点击OK后会得到此次方差分析的ANOVA Summary，结果显示 Significant diff. among
means的结果为Yes，也就是否定了上面的方差齐的假设，所以应校正为方差不齐。
④进行方差分析，重新点Analyze，在experimental design中按下图选择：
方差不齐修正后结果清晰地显示出组组(Multiple Comparisons)之间是否具有显著性差异。
⑤数据分析做完了，剩下的就是画图了，此类数据可以用散点图(数据较少)或误差线柱状图(数据较多)来表示：
点击Graph下的Data1，按下图进行选择：
⑥如果对图形进行进一步修饰，双击需要修饰的内容，进入Format Graph，对数据点、线条粗细、色彩、填充等细节进行修饰。
此外，原图上还可以进行文字或者符号添加来进行区分，Graphpad工具栏里提供类似word的“Draw”和“Write”模块，可以添加连接线、文本等。如果撤销，就点击undo。
比如，很多时候需要在图上标出重点比较的两组，并标号，如下图：操作很简单，类似于Word。我们可以根据需要，在原图上添加需要的东西。
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