结构化数据和非结构化数据的分析 一. 什么是数据二. 数据的分类1. 按性质分为2. 按表现形式分为3. 按表现形式分为 三. 结构化数据和非结构化数据1. 什么是结构化数据2. 什么是非结构化数据3. 结构化数据与非结构化数据有何区别 四. 非结构化数据为什么处理这么困难五. 如何处理非结构化数据
一. 什么是数据
数据（data）是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
在宏观上，数据可以是对客观事件的记录和鉴别的符号，描述的是客观事件的性质、状态以及相互关系的转化等等。
在狭义中，数据被人们认为是数字，以及其他等等有意义的文字、字母以及符号的组合。
在计算机科学中 ，数据指的是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。在计算机系统中，数据以二进制的形式0和1 的形式表示。
地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。
三. 结构化数据和非结构化数据结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。
1. 什么是结构化数据结构化数据是高度组织和整齐格式化的数据，是一种可以放入表格和电子表格中的数据类型。不仅仅人们更容易搜索和使用它，计算机也能够更加轻松的搜索它。
典型的结构化数据包括：信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称等。
非结构化数据本质上是结构化数据之外的一切数据。非结构化数据不是那么容易组织或格式化的。收集，处理和分析非结构化数据也是一项重大挑战。非结构化数据与结构化数据是计算机信息化系统中的两种数据形式,非结构化数据是指那些结构不规则、不完整、没有预定义数据模型、不方便用二维逻辑表现的数据,常见形式为文档、文本、图片、音频、视频、报表、XML、HTML等。
典型的非结构化数据包括：
文本文件：文字处理、电子表格、演示文稿、电子邮件、日志。电子邮件：电子邮件由于其元数据而具有一些内部结构，我们有时将其称为半结构化。但是，消息字段是非结构化的，传统的分析工具无法解析它。社交媒体：来自新浪微博、微信、QQ、Facebook，Twitter，LinkedIn等平台的数据。网站： YouTube，Instagram，照片共享网站。移动数据：短信、位置等。通讯：聊天、即时消息、电话录音、协作软件等。媒体：MP3、数码照片、音频文件、视频文件。业务应用程序：MS Office文档、生产力应用程序。卫星图像：天气数据、地形、军事活动。科学数据：石油和天然气勘探、空间勘探、地震图像、大气数据。数字监控：监控照片和视频。传感器数据：交通、天气、海洋传感器. 3. 结构化数据与非结构化数据有何区别除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。
四. 非结构化数据为什么处理这么困难非结构化数据作为与结构化数据相对的一种数据,存在数据本身与预定义数据模型不匹配,用数据库的二维逻辑难以表述的现象。换而言之,即这种数据存在结构是不规则或者不完整的。然而非结构数据也是公众日常生活中接触最多的数据类型,比如办公文档、文本、报表、图像、音频、视频信息等等都是非结构数据。随着人们的日常生活以及工作中对于非结构数据的运用日趋频繁,接触愈发紧密,对非结构化大数据存储也提出了更高的要求。只有能保证数据存储的稳定了,才能够让公众对于大数据的创建以及应用加工提供保障。特别是云存储技术的发展,进一步让公众摆脱了原先存储硬件不足的束缚,为非机构大数据的存储开辟了更广阔的空间[1]。非结构化数据管理之所以困难，不仅因为其数量多、分散性高，还在于用户对非结构化数据在数据、内容、信息和知识层面有着多层次的需求。
五. 如何处理非结构化数据非结构化数据管理需要革新的底层数据架构，而非结构化数据中台可以满足这一需求。非结构化数据中台对对象数据、元数据、索引数据进行汇集、管理，融合人工智能技术，提供先进的数据架构底座，进而通过非结构化数据赋能各行各业应用[2]。由此可见，对于企业来说，非结构化数据的管理系统是需要花费大力气来开发的，但是面对巨大的代价，企业们还是争先恐后的研发，可见非结构化数据可以给企业带来巨大的利益。
对于非结构化的大数据，我们也可以使用区块链来处理。当前大数据交互的不透明性以及数据文件访问形式的不合理性,导致大数据存储存在存储延时长、安全性较差的问题,为此提出基于区块链的非结构化大数据动态安全存储技术。构建多用户规则调度模型,利用存储数据包生成独立的行向量与n阶矩阵,基于列不满秩概率完成存储算法设计;采用区块链非对称加密技术的公私钥,实现透明与完整的数据交互,对次要信息与数据访问形式实施记录。引入分布式文件系统,将其与Mongo DB非关系型数据库有效结合,从而使非结构化大数据得到安全存储[3]。
参考文章与文献：
结构化数据与非结构化数据有什么区别? - 知乎
什么叫数据? - 常见问题 - PHP中文网
非结构化数据怎么管理? - 知乎
[1]mldsn.非结构化大数据云存储稳定性优化评定——评《大数据技术原理与应用》[J].现代雷达,2021,43(02):100.
[2]凶狠的钢笔.基于非结构化数据管理平台研究与建设[J].中国新通信,2020,22(23):57-58.
[3]文艺的日记本.基于区块链的非结构化大数据动态安全存储[J].吉林大学学报(信息科学版),2020,38(05):595-600.