译自：http://www.insidegnss.com/node/5718
载自：http://blog.csdn.net/jimmyisme/article/details/78763531
美陆军照片 （视觉信息专家激动的方盒）
美国陆军正开展一项广泛的，为期5年研究计划，旨在开发战场使用的全新的位置、导航和授时技术。
计划的目的是为了克服广泛领域的技术障碍，计划由美军官方支持，包括多项目，多阶段，成本加固定附加费方式进行。这项工作的领域涵盖研究和分析、开发工作，目的是形成原型机或者面包板或者演示。
该计划的向所有机构开放，包括：研究型大学和非营利组织和大型企业。那些寻求支持的人必须经过两个步骤，首先提交五页以内的白皮书描述它们提出的提案。如果提案能得到陆军项目经理的关注，将被邀请提交一份完整的持续3年的研究方案，而最终答复日期是2022年11月30日。
陆军正在寻找11个最感兴趣领域的解决方案，虽然重点放在技术方面，这将能帮助到在恶劣的电磁环境和GPS拒绝服务的区域的作战人员。这个提案是由位于马里兰州的阿伯丁武器试验场的通信电子研究，开发与工程中心（CERDEC）撰写的，“它将适用于敌对行动前后的行动。”
陆军也在寻找先进的传感器技术和惯导技术能在不利条件下支持步兵和车载导航平台。它包括：体积更小，质量更轻以及功耗更低，符合系统长期的性能提高的方法。
这些传感器应该包括基于视觉的导航系统，光探测和测距（LiDAR）或无线电测距以及速度传感器。CERDEC也在寻找从多个分离的传感器中将信息组合起来的方法。它可能包括：压缩感知算法，即插即用体系结构以及基于人工智能的解决方案。
CERDEC是寻找真正的开箱即用的想法—或实际上常规之外的点子，也就要求研究人员从世界上最好的自然导航中学习。陆军希望基于仿生的过程，蚂蚁、蜜蜂、候鸟以及鱼类用于远距离搜索。
事实上，人工智能是一个特点的热点领域。CERDEC希望识别，设计，开发和展示自主导航和AI技术在11个研究领域中的应用。它包括：传感器融合，如前面说讲，但也将应用AI去学习关于环境，路径，以及传感器测量值以改进导航的精度并适应威胁。
为了进一步支持车载导航系统，该计划将寻找可以开发、设计和演示地面车载PNT系统的研究人员。同样，他们也正在被拒绝环境下工作有人驾驶和无人驾驶车辆的短期解决方案。方案应该是可扩展和升级的，包括添加M码的能力。
陆军也需要更多的运用平台外部的源进行定位和测向的方法。这可能包括：可用信号比如Wi-Fi信号或者手机信号，无线电电磁信号，无线电导航，天文导航和地形匹配。使用软件或调整硬件让标准接收机得以接收非GPS信号的想法也是陆军感兴趣的领域。CERDEC尤其对先进的接收机硬件感兴趣，兴趣领域包括但不局限于：全新的射频前端设计，非传统射频相关器，全新的天线设计，软件GPS接收机，解决GPS信号的完好性监测的概念以及GPS导航解决方案。
在被拒绝环境下获得准确时间也是一个问题，美国陆军正寻求精密的时间源和时间转换技术以支持任务指挥和决策。它可能包括：微型原子钟，原子频率标准，紧耦合GPS接收机/时钟以及可以保持时间精度的无线时间传递方法。
所有这些技术的建模都是CERDEC所希望推进的。美国陆军希望能改进建模和仿真，以支持效能设计研究，并评估局部、系统甚至体系的性能。官方希望能更好的判断将PNT技术作用于各种环境中的任务操作中产生的影响，包括PNT涉及的相关威胁。
承然，威胁环境是至关重要的问题，CERDEC正试图寻找一个导航战技术，能为美军士兵在拒绝GPS/GNSS提供攻击对手的能力，同时还能在GPS遭到电子攻击时幸存。
陆军希望识别，发展和展示能够监视、理解和控制战场上的反导条件拒绝环境的能力。CERDEC对侦测欺骗攻击和定位干扰源的创新方法感兴趣。他们正在寻找技术，以保证在困难的环境中能不受阻的获得精确导航信息，并有选择性的向对手提供拒绝PNT的信息，同时向中立方/友军提供PNT信息的保护。
这项研究招标于11月24日发布，编号为：W56KGU-18-R-PN22，可以在FedBizOpps.gov上找到。