1. 深度学习概述
深度学习是机器学习延伸出来的一个新的领域，在以前的神经网络算法模型为起源，是模型结构不断的增加。在以前机器学习比较流行的一般是KNN和SVM但由于大数据和计算机能力等不断出现，是原来的模型不能更好的适应，所以深度学习开始得到广泛的关注。
2. 深度学习厉害公司：
谷歌、facebook、百度。
3. 深度学习范畴：
4. 深度学习模型
5. 深度学习与机器学习的区别：
机器学习：事先对输入特征选择或者特征通过自己学习获得，然后根据选择好的特征运用在分类器上，最后得出输出。
深度学习：用最小的特征作为输入，通过这些最小的特征，不断学习获得最有代表性的特征，最后通过映射，然后在分类器上进行输出。