surging内部使用的是高性能RPC远程服务调用，如果用json.net序列化肯定性能上达不到最优，所以后面扩展了protobuf,messagepack序列化组件，以支持RPC二进制传输.
在这里需要感谢白纸无字Zonciu，新增了messagepack序列化，让surging 性能上跨了一大步。此篇文章我们来谈谈messagepack、protobuffer、json.net ，并且性能做下对比
开源地址：https://github.com/dotnetcore/surging
2、序列化组件 2.1 surging 使用的是以下序列化组件:json.net：surging 使用的是Newtonsoft.Json， 它是基于json格式的序列化和反序列化的组件.官方网站: http://json.codeplex.com/
protobuf：surging 使用的是protobuf-net， 它是基于二进制格式的序列化和反序列化的组件.官方网站: https://github.com/mgravell/protobuf-net
messagepack：surging 使用的是MessagePack-CSharp， 它是基于二进制格式的序列化和反序列化的组件.官方网站: https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp
2.2 各个组件的优点json.net 有以下优点：
侵入性：可以不添加attribute,就能进行序列化操作灵活性：可以灵活性配置，比如允许被序列化的成员自定义名字，屏蔽的非序列化属性成员可读性： 数据格式比较简单, 易于读写依赖性：可以序列化成JObject，无需依赖对象进行序列化和泛型化。protobuf 有以下优点：
性能高 序列化后体积相比Json和XML很小，适合RPC二进制传输跨语言：支持跨平台多语言兼容性：消息格式升级和兼容性还不错速度快 ：序列化反序列化速度很快，快于Json的处理速速messagepack有以下优点：
性能高 序列化后体积相比Json和XML很小，适合RPC二进制传输跨语言：支持跨平台多语言兼容性：消息格式升级和兼容性还不错速度快 ：序列化反序列化速度很快，快于Json的处理速度针对于protobuf和messagepack都是基于二进制格式的序列化和反序列化，优点都一样，但是基于messagepack的MessagePack-CSharp组件侵入性更小，可以不需要加attribute,而且性能上更优.下一节来看看组件在surging 中的表现
3. 性能比较服务端：
（注：如果不加UseProtoBufferCodec和UseMessagePackCodec就是json.net序列化）
var host = new ServiceHostBuilder() .RegisterServices(option => { option.Initialize(); //初始化服务 option.RegisterServices(); //依赖注入领域服务 option.RegisterRepositories(); //依赖注入仓储 option.RegisterModules(); //依赖注入第三方模块 option.RegisterServiceBus(); //依赖注入ServiceBus }) .RegisterServices(builder => { builder.AddMicroService(option => { option.AddServiceRuntime(); // // option.UseZooKeeperManager(new ConfigInfo('127.0.0.1:2181')); //使用Zookeeper管理 option.UseConsulManager(new ConfigInfo('127.0.0.1:8500')); //使用Consul管理 option.UseDotNettyTransport(); //使用Netty传输 option.UseRabbitMQTransport(); //使用rabbitmq 传输 option.AddRabbitMQAdapt(); //基于rabbitmq的消费的服务适配 // option.UseProtoBufferCodec();//基于protobuf序列化传输 option.UseMessagePackCodec(); //基于MessagePack序列化传输 builder.Register(p => new CPlatformContainer(ServiceLocator.Current)); //初始化注入容器 }); }) .SubscribeAt() //消息订阅 .UseServer('127.0.0.1', 98)//.UseServer('127.0.0.1', 98，“true”) //自动生成Token//.UseServer('127.0.0.1', 98，“123456789”) //固定密码Token .UseStartup<Startup>() .Build(); using (host.Run()) { Console.WriteLine($'服务端启动成功，{DateTime.Now}。'); }客户端：
/// <summary> /// 测试 /// </summary> /// <param name='serviceProxyFactory'></param> public static void Test(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory) { Task.Run(async () => { var userProxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IUserService>('User'); await userProxy.GetUserId("user"); do { Console.WriteLine("正在循环 1w次调用 GetUser....."); //1w次调用 var watch = Stopwatch.StartNew(); for (var i = 0; i < 10000; i) { var a = userProxy.GetDictionary().Result; } watch.Stop(); Console.WriteLine($"1w次调用结束，执行时间：{watch.ElapsedMilliseconds}ms"); Console.ReadLine(); } while (true); }).Wait(); }测试 0 object(注：测试无参数)
/// <summary> /// 测试 /// </summary> /// <param name='serviceProxyFactory'></param> public static void Test(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory) { Task.Run(async () => { var userProxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IUserService>('User'); await userProxy.GetUserId("user"); do { Console.WriteLine("正在循环 1w次调用 GetUser....."); //1w次调用 var watch = Stopwatch.StartNew(); for (var i = 0; i < 10000; i) { var a = userProxy.GetDictionary().Result; } watch.Stop(); Console.WriteLine($"1w次调用结束，执行时间：{watch.ElapsedMilliseconds}ms"); Console.ReadLine(); } while (true); }).Wait(); }测试 1 object(注：测试参数传对象)
/// <summary> /// 测试 /// </summary> /// <param name='serviceProxyFactory'></param> public static void Test(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory) { Task.Run(async () => { var userProxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IUserService>('User'); await userProxy.GetUserId("user"); do { Console.WriteLine("正在循环 1w次调用 GetUser....."); //1w次调用 var watch = Stopwatch.StartNew(); for (var i = 0; i < 10000; i) { var a = userProxy.GetUser(new UserModel { UserId = 1 }).Result; } watch.Stop(); Console.WriteLine($"1w次调用结束，执行时间：{watch.ElapsedMilliseconds}ms"); Console.ReadLine(); } while (true); }).Wait(); }测试 10 object(注：测试参数传List 集合对象)
/// <summary>/// 测试/// </summary>/// <param name='serviceProxyFactory'></param>public static void Test(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory){Task.Run(async () =>{var userProxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IUserService>('User');await userProxy.GetUserId('user');var list = new List<UserModel>();for(int i=0;i<10;i ){list.Add(new UserModel { UserId = 1, Age = 18, Name = 'fanly' });}do{Console.WriteLine('正在循环 1w次调用 GetUser.....');//1w次调用var watch = Stopwatch.StartNew();for (var i = 0; i < 10000; i ){var a =userProxy.Get(list).Result;}watch.Stop();Console.WriteLine($'1w次调用结束，执行时间：{watch.ElapsedMilliseconds}ms');Console.ReadLine();} while (true);}).Wait();}测试100 object(注：测试参数传List 集合对象)
/// <summary>/// 测试/// </summary>/// <param name='serviceProxyFactory'></param>public static void Test(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory){Task.Run(async () =>{var userProxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IUserService>('User');await userProxy.GetUserId('user');var list = new List<UserModel>();for(int i=0;i<100;i ){list.Add(, Age = , Name = 'fanly' });}do{Console.WriteLine('正在循环 1w次调用 GetUser.....');//1w次调用var watch = Stopwatch.StartNew();for (var i = 0; i < 10000; i ){var a =userProxy.Get(list).Result;}watch.Stop();Console.WriteLine($'1w次调用结束，执行时间：{watch.ElapsedMilliseconds}ms');Console.ReadLine();} while (true);}).Wait();}通过以上测试代码，我们得到了如下的测试结果
通过上图，可以发现messagepack不管是小数据量还是大数据量都保持比较稳定的性能，而json.net 在100object平均已经达到了1.1ms，和messagepack、protobuffer比差太多，而 protobuffer在此次测试中表现的极其不稳定只有在1 object 和100 object 性能比较不错，但是与messagepack比还是相差比较大。所以我建议还是使用messagepack，性能上更优，侵入性也非常低
我们来看看性能最优的messagepack 详细测试数据
o object:
1 object:
10 object:
100 object
测试环境
CPU:Intel Core i7-4710MQ
内存：16G
硬盘：1T SSD 512G HDD
网络：局域网