儒家的中心是Robust的音译，也就是说是结实强壮的意思。 那是系统在异常危险的情况下生存的关键。 例如，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击的情况下是否会引起死机或崩溃是该软件儒家的中心。 “儒家中心性”是指控制系统在一定(结构、大小)的参数扰动下，维持其他某种性能的特性。 根据性能的定义，可以分为稳定儒家的中心性和性能儒家的中心性。 以闭环系统的儒家中心性为目标设计的固定控制器称为儒家中心控制器。
在计算机科学中，健壮性(英文： Robustness )是指计算机系统在运行过程中处理错误、算法遇到输入和运算等异常情况时能够持续正常工作的能力。 模糊测试)等形式化方法中，必须通过生成错误输入和意外输入来验证程序的健壮性。 许多商业产品可用于测试软件系统的健壮性。 稳健性也是失效评价分析的一个方面。
这是我用PRML截取的话，t分布说儒家的中心性高于腼腆的早晨分布
weseethatstudent’ST-distributionisobtainedbyaddingupaninfinitenumberofgaussiandistributionshavingthesamemeanbutdiferentprent dasaninfinitemixtureofgaussians (gaussianmixtureswillbediscussedindetailinsection2.3.9. theresullllation butionthatingen-) ，aswasseeninfigure 2.15.thisgivesthet-distributionanimportantpropertycalledrobustness， whichmeansthatitismuchlesssensitivethanthegaussiantothepresenceofafewdatapointswhichareoutliers.therobustnesssofthet-distri gure 2.16，whichcomparesthemaximumlikelihoodsolutionsforagaussianandat-distribution.notethatthemax-imumlikelihoodsolution algorithm.hereweseethattheeffectofasmallnumberoffigure 2.16 illustrationoftherobustnessofstudent’ST-distributionconcomparedto f 30数据点sdrawnfromagaussiandistribution，togetherwiththemaximumlikelihoodfitob-tainedfromat-distribution (red curve ) ) largely hidden by the red curve ) . because thet-distributioncontainsthegaussianasaspecialcaseitgivesalmostthesamesolutionasthegaussian.(b ) ) ) ) tionaloutlyingdatapointsshowinghowthegaussian (green curve ) isstronglydistortedbytheoutliers，whereas thet-distribution (绿色曲线) isrelativelyunaffected.outliersismuchlesssignificantforthet-distributionthanforthegaussian.outlierscanariseinpracticalapal hatgeneratesthedatacorrespondstoadistributionhavingaheavytailorsimplythroughmislabelleddata.robust ner alsoanimportantpropertyty rprisingly，theleastsquaresapproachtoregressiondoesnotexhibitrobustness，becauseitcor-respondstomaximumlikelihoodundera () gussiandistribution.bybasingaregressionmodelonaheavy-taileddistributionsuchasat-distribution，we obtain a more robust model