文章目录 说明手册目录1. 数组对象2. 常数3. 通用函数 ( ufunc)4. 常用操作(Routines)5. 打字 ( numpy.typing)6. 全局状态7. 包装 ( numpy.distutils)8. NumPy Distutils - 用户指南9. NumPy C-API10. NumPy 内部结构11. SIMD 优化12. NumPy 和 SWIG see also
说明
本文是官方手册的汉化版。
为了便于阅读,下边给出了手册目录,从目录可以链接到对应的内容。
我会不定期更新里边的内容,欢迎指正。
鉴于工作量太大!将先从4.1开始更。
1.1 N维数组 ( ndarray)
1.2 标量
1.3 数据类型对象 ( dtype)
1.4 索引
1.5 迭代数组
1.6 标准数组子类
1.7 掩码数组
1.8 阵列接口
1.9 日期时间和时间增量
3.1 广播
3.2 输出类型确定
3.3 使用内部缓冲区
3.4 错误处理
3.5 铸造规则
3.6 覆盖 Ufunc 行为
3.7 ufunc
3.8 可用的 ufunc
4.1 数组创建例程
4.2 数组操作例程
4.3 二元运算
4.4 字符串操作
4.5 C 类型外部函数接口 ( numpy.ctypeslib)
4.6 日期时间支持函数
4.7 数据类型例程
4.8 可选的 SciPy 加速例程 ( numpy.dual)
4.9 具有自动定义域的数学函数 ( numpy.emath)
4.10 浮点错误处理
4.11 离散傅立叶变换 ( numpy.fft)
4.12 函数式编程
4.13 NumPy 特定的帮助函数
4.14 索引例程
4.15 输入输出
4.16 线性代数 ( numpy.linalg)
4.17 逻辑功能
4.18 掩码数组操作
4.19 数学函数
4.20 矩阵库 ( numpy.matlib)
4.21 杂项套路
4.22 填充数组
4.23 多项式
4.24 随机抽样 ( numpy.random)
4.25 设置例程
4.26 排序、搜索和计数
4.27 统计数据
4.28 测试支持 ( numpy.testing)
4.29 窗口函数
5.1 Mypy插件
5.2 与运行时 NumPy API 的差异
5.3 应用程序接口
6.1 性能相关选项
6.2 互操作性相关选项
6.3 调试相关选项
7.1 模块在 numpy.distutils
7.2 配置类
7.3 构建可安装的 C 库
7.4 .src文件转换
8.1 SciPy 结构
8.2 SciPy 包的要求
8.3 该setup.py文件
8.4 该__init__.py文件
8.5 NumPy Distutils 中的额外功能
9.1 Python 类型和 C 结构
9.2 系统配置
9.3 数据类型 API
9.4 数组API
9.5 数组迭代器 API
9.6 UFunc API
9.7 通用通用函数API
9.8 NumPy 核心库
9.9 C API 弃用
10.1 NumPy C 代码说明
10.2 内存对齐
10.3 numpy 数组的内部组织
10.4 多维数组索引顺序问题
11.1 编译的构建选项
11.2 了解 CPU 调度,NumPy 调度器如何工作?
11.3 深入了解 CPU 调度程序
12.1 numpy.i:NumPy 的 SWIG 接口文件
12.2 测试 numpy.i 类型映射
NumPy Reference - NumPy v1.21 Manual