关于数据中台的概念定义，业内有各种各样的版本，尤其是涉及数据中台与数据仓库、数据平台等相关概念的差异一直争议不断，可谓一百个人眼中，就有一百个数据中台，千百万人眼中，就有千百万个数据中台。关于概念之争论，笔者无意逐一罗列，更无意参与其中，而是希望从工程实践者的视角，提供一种全新的关于数据中台定义的思考逻辑。本章内容围绕数据中台的定义，采用两种方法，三个视角，给大家阐述，在工程实践者的眼中，数据中台的概念定义。
二、正文 2.1 什么是数据中台数据中台概念的理解，我们可以通过拆解其建设内容和知识结构进行理解，此为归纳法。数据中台是一个系统工程，不仅是一个单纯的产品&技术的问题，同时也涉及到企业战略、组织架构等诸多方面。通过抽象与概况，我们可以把数据中台的建设相关的因素，抽象为人和事两个方面。人的层面是数据中台组织；事的方面则包括：数据应用、工具平台、数据仓库和基础平台四大部分。基于建设内容视角，数据中台的概念定义如下图所示：
2.2 数据中台的演进路线数据中台的演进路线，我们引入时间维度和数据生命周期维度，来看一下服务于业务的、全局统一的、数据服务体系的发展和演进路线。完整的演进路线如下图所示：
上图中，横轴代表时间，自左到右，代表出现的先后顺序，依次为：数据仓库、数据平台和数据中台；纵轴代表数据的生命周期，依次为：数据内容、数据存储和计算、数据建模、数据服务和数据应用。基于以上二维矩阵的对比分析，我们发现：
数据仓库的重心在于数据建模，对于原始数据内容进行重组和融合，生成基于数据主题的存储和分析模型；数据平台的在数据内容和存储计算能力上进行了拓展，基于分布式存储和分布式计算问题，解决了数据存储和计算的瓶颈，同时引入了非结构化数据和半结构化数据，具备了全量数据存储和全量数据计算的能力；数据中台继承了数据仓库和数据平台全部内容，着重强调了数据服务环节的全局统一性特征。
通过以上时间和数据生命周期两个维度，进行数据仓库、数据平台和数据中台的对比和分析，我们可以得出归纳两个结论：一、时间视角：数据中台是数据仓库、数据平台发展和演进的下一个阶段；二、数据视角：数据仓库、数据平台和数据中台，各自强调了数据生命周期的某些环节，是对过往问题和瓶颈的一次突破和提升，但是其作为面向业务的、全局的、数据服务体系本质没有变化。
三、未完待续计划写一个完整的关于数据中台的系列文章，此为第二篇，基于工程实践视角阐述数据中台的概念定义和演进路线。下一篇：《数据中台的体系结构》，敬请期待。沟通交流，共同学习，可以加交流群：