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dubbo如何做服务熔断降级,dubbo熔断机制

时间:2023-05-04 13:20:53 阅读:231267 作者:4461

高可用:

 1.zookeeper宕机与dubbo直连

    现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。

   原因:

   健壮性

监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

    高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间; 

 2.负载均衡:

    Dubbo 提供了多种均衡策略:缺省为 random 随机调用,轮询最少活跃调用数,一致性 Hash.

   Random LoadBalance(随机):

按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

   RoundRobin LoadBalance(轮询)

按公约后的权重设置轮询比率。存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

 LeastActive LoadBalance(最少活跃调用数)

相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

 ConsistentHash LoadBalance(一致性 Hash)

相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。服务端服务级别 <dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />客户端服务级别 <dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />服务端方法级别 <dubbo:service interface="..."> <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/> </dubbo:service>客户端方法级别 <dubbo:reference interface="..."> <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/> </dubbo:reference>

整合hystrix,服务熔断与降级处理:

服务降级:
     当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。
向注册中心写入动态配置覆盖规则: 

RegistryFactory registryFactory=ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.xxx.UserService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

 

其中:

mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

 集群容错:

  在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。 

  

Failover Cluster

失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下:

<dubbo:service retries="2" />或<dubbo:reference retries="2" />或<dubbo:reference>    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /></dubbo:reference>

Failfast Cluster

快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster="failsafe" />或<dubbo:reference cluster="failsafe" />

 整合hystrix:

   Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能

pom:

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>1.4.4.RELEASE</version></dependency>

Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:

@SpringBootApplication@EnableHystrixpublic class ProviderApplication { .....................}

提供方:

  在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")public class HelloServiceImpl implements HelloService { @HystrixCommand(commandProperties = { @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"), @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") }) @Override public String sayHello(String name) { // System.out.println("async provider received: " + name); // return "annotation: hello, " + name; throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled."); }}

消费者:

对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0") private HelloService demoService; @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable") public String doSayHello(String name) { return demoService.sayHello(name); } public String reliable(String name) { return "hystrix fallback value"; }

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