对于数据库的认识，从传统的做法来讲，最初只有关系型数据库，关系型数据库并不是数据库一直以来的持续发展。
关系型数据库的操作核心语法：SQL，但是SQL语法要求太严格了，而且在进行SQL处理的时候一旦处理不当就会产生大量的笛卡儿积，所以很多人不认可SQL操作，而一部分人就主张使用命令来完成数据库的操作
例如：微软在90年代有一个数据库 ForPro，这个数据库最初只能依靠自己的命令来进行处理，由于SQL的大力推广，后来ForPro数据库不得已支持了SQL语法。
关系型数据库的问题：
1.利用ACID（原子性，一致性、隔离性、持久性）保证数据完整性
事务控制：一条记录修改未提交或者未回滚，则其他用户不能更新，造成性能问题
2.行列的规范化存储（要求严格）
3.预定义结构（表结构定义）
4.存储数据量“小”
5.结构化查询
数据库中的事务控制是一个很好的机制，但其本身有一个最大的缺点：速度慢（处理速度太慢），单节点的数据库（一台主机）即使再厉害，你所在的服务器的硬件性能再好，你也无法承受几亿条数据
对于传统开发，没有高并发的访问，不需要考虑这些性能问题。但互联网行业，高并发量是经常存在的
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)：即：不仅仅是SQL
NoSQL特点：
采用数据集存储
动态结构定义
存储精简
可扩展性强
适合云计算
NoSQL访问速度极快。只要前台处理得当，可以保证数据的准确性。
在实际的开发过程中，关系型数据库是不能够被取代的，因为它存储的数据都是结构化的数据，但是一些操作频率较高的数据。例如：在所有的点上平台上都会有一个购物车的功能，现在的技术要考虑PC端、移动端数据通用。
这样的操作更新数据库比较频繁，这样的解决方案太麻烦了，因为既然要操作的是数据库，数据库最好能有这样大并发数据放访问的功能，传统关系型数据库因为有了事务这样一个概念，才让整个执行变得异常缓慢。
解决了性能问题
传统关系型数据库依然要进行保留，依然要保留原始的结构化数据，而NoSQL要负责那些高并发的用户数据操作
NoSQL划分：
1.键值（Key-Value）存储数据库：采用Hash表结构存储（简单、易部署）：最常用：Redis（把数据存到硬盘上）
MongoDB：文档型数据库
图像数据库（Neo4J、FlockDB）
在现在的开发之中，国内使用最多的NoSQL数据库：
Redis、Memcached、MongoDB（存储文档，类似于json结构的数据）
项目没有NoSQL数据库，就可以定性：属于传统项目，不需要考虑所谓的高并发处理机制，项目的使用人群比较小众。
Redis介绍Redis：内存高速缓存数据库、远程数据服务、开源的、先进的key-value存储可用于构建高性能，可扩展的web应用程序的解决方案（C语言编写）
支持丰富的数据类型，如string、list、set、hash
官网地址：http://www.redis.io/
如果要想学习Redis，要学会查看官方文档Documents
使用Redis的时候尽量选择3.2以上的版本，因为新版本才存在有一个官方提供的集群支持（RedisCluster）,低版本没有（三套集群架构 ，最简单RedisCluster，不同公司整合不同的架构）
Nginx如果做反向服务器（Tomcat）代理的时候，需要Redis进行内存的session处理。
Redis特点：
Redis整体的特点是速度快，支持的数据类型多，但并不在只有Redis具备这样的特点，Redis是属于缓存数据库的第二代产品，而第一代产品是memcached数据库。
Redis与memcache的区别:
Redis支持更多的数据类型，而且Redis数据库中的数据允许被持久化（保存到磁盘），具有稳定性，而memcached的数据在内存中，（只在内存操作，一旦断电，数据丢失），Redis支持主从备份。
首先Redis提供给用户的只是一个源代码的开发程序包（C程序的源文件）。，既然是C语言的文件，那么如果要想使用Redis，必须进行代码的编译处理。理论上编译环境可以在任意的操作系统中执行，考虑到实际的应用环境，更多的是在Linux下完成。
如果非要在windows中执行，可以去下载一个cygwin的UNIX模拟环境（在windows下可以使用linux命令）
一般不这样做。
1.将Redis开发包上传到LInux系统之中，但是我们需要注意，由于给出的开发包属于源代码，所以建议解压缩到”/usr/local/src“的目录之中（存放源代码的路径）
tar xzvf /src/ftp/redis-4.0.9.tar.gz -C /usr/local/src/
2.进入到redis源代码所在的安装目录：
cd /usr/local/src/redis-4.0.9/
ll
3.进行程序的编译处理，输入make;
sudo apt-get install make 或者apt install make （安装make指令）
发现还有错误
sudo apt-get install gcc （安装gcc）
make MALLOC=libc （发现是malloc的 库有问题）
make
4.编译完成之后要进行redis安装,输入make install
5.Redis属于内存缓存数据库，那么如果你现在是一台单独的Redis服务器，则应应该考虑将所有的可用内存都交给Redis来进行支配，理论上还需要执行以下代码：
echo “vm.overcommit_memory=1”>>/etc/sysctl.conf
本次的操作指的是进行一次内存的分配策略，在进行设置的时候，”vm.overcommit_memory”有如下3个取值
“0”：表示再进行处理的时候首先要检查是否有足够的内存供应，如果现在没有足够的内存供应，则无法分配，内存申请失败，如果有可用内存则直接进行申请开辟
“1”：表示将所有的内存都交给应用使用，而不关心当前的内存状态如何（做单独的Redis服务器）
“2”：表示允许分配超过所有物理内存和交换空间的内存总和
6.将以上配置写入内核内存参数之中：/s平淡的酸奶/sysctl -p
7.为了方便使用Redis数据库，那么建立一个Redis支持的命令工具目录：
mkdir -p /usr/local/redis/{平淡的酸奶,conf}
平淡的酸奶：可执行文件
conf：所有的配置文件（或者etc）
8.通过源代码目录拷贝出Redis所需要的程序运行文件：
brdsb的服务启动程序：cp /usr/local/src/redis-4.0.9/src/redis-server /usr/local/redis/平淡的酸奶
brdsb的命令行客户端
cp /usr/local/src/redis-4.0.9/src/redis-cli /usr/local/redis/平淡的酸奶/
性能测试工具：（考验redis的数据承受力）
cp /usr/local/src/redis-4.0.9/src/redis-benchmark /usr/local/redis/平淡的酸奶/
拷贝出一个配置文件：
cp /usr/local/src/redis-4.0.9redis.conf /usr/local/redis/conf/
这样就表示当前的redis数据库已经将所有的程序文件安装成功
*Redis数据库配置
如果 要想配置Redis数据库，主要的配置文件就是“redis.conf”,所有的配置在此处完成
Redis作为一个具备有持久化功能的缓存数据库，所以其一定会有一个用于数据存储的目录，那么一般在redis处理的时候有三类文件需要做保存
：Redsi的运行时的Pid（进程编号）
Redis的相关处理日志
Redis的数据文件
所以建立一个目录用于存放这些数据
mkdir -p /usr/data/redis/{run,logs,dbcache}
修改redis.conf的配置文件（文件特长）
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
1）配置redis的运行端口 （redis是服务 一定有端口）
默认端口 port 6379
2）配置Redis是否为后台运行 daemonize no (默认) 修改为yes
3）设置进程保存路径：pidfile /var/run/redis_6379.pid 修改为：pidfile /usr/data/redis/run/redis_6379.pid
前提：目录必须存在
4）设置日志保存路径：logfile “_” 修改位 logfile “/usr/data/redis/logs/redis.log” 注意有下划线
5）该Redis支持的数据个数 ：databases 16
6）保存数据文件目录 ：dir ./修改为dir /usr/data/redis/dbcache
/usr/local/redis/平淡的酸奶/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
如果要启动Redis-Server就必须明确的指明要使用的redis.conf配置文件
Redis启动会占用6379的端口，所以查看端口netstat -nptl
此时我们发现Redis运行的时候是在6379本机下才可以执行，无法对外提供服务（当前数据库只能在本机访问）
启动Redis客户端：方式一：直接连接本机6379端口的redis
/usr/local/redis/平淡的酸奶/redis-cli
方式二：连接远程的格式
/usr/local/redis/平淡的酸奶/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
表示连接成功
6. 设置一个数据：set mldn java ——–mldn为key java为value
7. 取得数据：get mldn
1）取得要关闭的Redis服务的进程，而后使用kill 直接杀死
2）直接使用killall redis-server干掉所有的Redis服务
查看进程
ps -ef |grep redis
执行killall redis-server表示关闭服务
一旦redis服务开启，不可能轻易关闭
查看运行日志:
cat /usr/data/redis/logs/redis.log
同时dbcache下已经有了文件dump.rdb