阅读本文需要先了解function_score的相关知识，请看 ElasticSearch - function_score 简介
很多变量都可以影响用户对于酒店的选择，像是用户可能希望酒店离市中心近一点，但是如果价格足够便宜，也愿意为了省钱，妥协选择一个更远的住处
如果我们只是使用一个 filter 排除所有市中心方圆 100 米以外的酒店，再用一个filter排除每晚价格超过100元的酒店，这种作法太过强硬，可能有一间房在 500米，但是超级便宜一晚只要10元，用户可能会因此愿意妥协住这间房
为了解决这个问题，因此function_score查询提供了一组 衰减函数 (decay functions)， 让我们有能力在两个滑动标准(如地点和价格)之间权衡
function_score支持的衰减函数有三种，分别是 linear、exp 和 gauss
linear、exp、gauss三种衰减函数的差别只在于衰减曲线的形状，在DSL的语法上的用法完全一样
linear : 线性函数是条直线，一旦直线与横轴0香蕉，所有其他值的评分都是0
exp : 指数函数是先剧烈衰减然后变缓
guass(最常用) : 高斯函数则是钟形的，他的衰减速率是先缓慢，然后变快，最后又放缓
衰减函数们 (linear、exp、gauss) 支持的参数
origin : 中心点，或是字段可能的最佳值，落在原点(origin)上的文档评分_score为满分1.0，支持数值、时间 以及 "经纬度地理座标点"(最常用) 的字段
offset : 从 origin 为中心，为他设置一个偏移量offset覆盖一个范围，在此范围内所有的评分_score也都是和origin一样满分1.0
scale : 衰减率，即是一个文档从origin下落时，_score改变的速度
decay : 从 origin 衰减到 scale 所得的评分_score，默认为0.5 (一般不需要改变，这个参数使用默认的就好了)
以上面的图为例
所有曲线(linear、exp、gauss)的origin都是40，offset是5，因此范围在40-5 <= value <= 40+5的文档的评分_score都是满分1.0
而在此范围之外，评分会开始衰减，衰减率由scale值(此处是5)和decay值(此处是默认值0.5)决定，在origin +/- (offset + scale)处的评分是decay值，也就是在30、50的评分处是0.5分
也就是说，在origin + offset + scale或是origin - offset - scale的点上，得到的分数仅有decay分
具体实例一
先准备数据和无聊的小海豚，在ES插入三笔数据，其中language是keywork类型，like是integer类型(代表点赞量)
{ "language": "java", "like": 5 }{ "language": "python", "like": 10 }{ "language": "go", "like": 15 }以like=15为中心，使用gauss函数
GET 127.0.0.1/mytest/doc/_search{ "query": { "function_score": { "query": { "match_all": {} }, "functions": [ { "gauss": { "like": { "origin": "15", //如果不设置offset，offset默认为0 "scale": "5", "decay": "0.2" } } } ] } }}"hits": [ { "_score": 1, "_source": { "language": "go", "like": 15 } }, { "_score": 0.2, //因为改变了decay=0.2，所以当位于 origin-offset-scale=10 的位置时，分数为decay，就是0.2 "_source": { "language": "python", "like": 10 } }, { "_score": 0.0016, "_source": { "language": "java", "like": 5 } }]具体实例二
假设有一个用户希望租一个离市中心近一点的酒店，且每晚不超过100元的酒店，而且与距离相比，我们的用户对价格更敏感，那麽使用衰减函数guass查询如下
其中把price语句的origin点设为50是有原因的，由于价格的特性一定是越低越好，所以0~100元的所有价格的酒店都应该认为是比较好的，而100元以上的酒店就慢慢衰减
如果我们将price的origin点设置成100，那麽价格低于100元的酒店的评分反而会变低，这不是我们期望的结果，与其这样不如将origin和offset同时设成50，只让price大于100元时评分才会变低
虽然这样设置也会使得price小于0元的酒店评分降低没错，不过现实生活中价格不会有负数，因此就算price<0的评分会下降，也不会对我们的搜索结果造成影响(酒店的价格一定都是正的)
换句话说，其实只要把origin + offset的值设为100，origin或offset是什麽样的值都无所谓，只要能确保酒店价格在100元以上的酒店会衰减就好了
GET 127.0.0.1/mytest/doc/_search{ "query": { "function_score": { "functions": [ //第一个gauss加强函数，决定距离的衰减率 { "gauss": { "location": { "origin": { //origin点设成酒店的经纬度座标 "lat": 51.5, "lon": 0.12 }, "offset": "2km", //距离中心点2km以内都是满分1.0，2km外开始衰减 "scale": "3km" //衰减率 } } }, //第二个gauss加强函数，决定价格的衰减率，因为用户对价格更敏感，所以给了这个gauss加强函数2倍的权重 { "gauss": { "price": { "origin": "50", "offset": "50", "scale": "20" } }, "weight": 2 } ] } }}