开发过程中在代码加入合理日志记录是非常重要的，经常会在代码中看见循环语句里面出现日志记录。
问题
在循坏中加入日志是否合理？
如果在导入百万级数据或者亿级数据是否会对性能产生影响呢？
如果有兴趣了解，不妨我们一起进入代码实验室来看一看
案列 /** * log日志耗时顺带System.out.println * * @author 熊猫程序猿 * @date 2020年1月16日 */@Slf4jpublic class Demo { public static void main(String[] args) { int count = 1_0000; long a = System.currentTimeMillis(); a(count); a = System.currentTimeMillis() - a; long b = System.currentTimeMillis(); b(count); b = System.currentTimeMillis() - b; long c = System.currentTimeMillis(); c(count); c = System.currentTimeMillis() - c; System.out.println("循坏耗时:" + a); System.out.println("log循坏耗时:" + b); System.out.println("out循坏耗时:" + c); } private static void a(int count) { ArrayList list = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i < count; i++) { list.add(i); } } private static void b(int count) { ArrayList list = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i < count; i++) { list.add(i); log.info(list.size() + ""); } } private static void c(int count) { ArrayList list = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i < count; i++) { list.add(i); System.out.println(list.size()); } }} 分析
1万循坏：
十万循环：
百万循环：
千万循环：
一亿循环：
由上可得：
应该尽量避免在循坏中打印日志。
先赞后看，养成习惯，欢迎收看一个行走的熊猫程序猿，下期再见