官网文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/concurrent.futures.html
Python有GIL，故多线程最好只用于io密集型程序，比如需要网络下载很多个文件，下面截取部分代码来展示如何使用：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed # 导入需要的包threadPool = ThreadPoolExecutor(max_workers=140) # 线程池的hdsdqz大小，最多同时执行多少个任务，submit的任务数超过这个数字后后续任务会自行等待进入线程池all_task = [threadPool.submit(self.download_01, url, path, delay * 1.5) for delay, url in enumerate(urls)] # 使用线程池ThreadPoolExecutor的submit方法发起任务，列表生成式里面装了所有任务的返回句柄。self.download_01是我的函数名称，url, path, delay * 1.5 全是我的self.download_01函数的参数。for task in as_completed(all_task): # as_completed 可以判断列表里的线程是否完成 data = task.result() print("任务{} down load success".format(data)) # 打印结果threadPool.shutdown(wait=True) # 释放线程池资源