项目有两个数据库：本地数据库和远程服务器数据库。 数据在本地进行数据清洗，然后传输到服务数据库。 以前使用的Navicat工具速度很慢，无法设置计划同步。 之后，转移到了Datax。 那个效率真高。
数据是阿里巴巴集团中广泛使用的离线数据同步工具/平台，包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、tablestooox
官方地址：下载地址。
我最好下载完整的软件包，不要用maven编译
使用步骤：
(一)环境准备：
JDK1.8、python 2.6.x (安装python 3.0时报告错误)、maven3.x.x )下载软件包时，必须使用maven进行编译)
)2)使用：
解压缩下载的datax.tar.gz，然后找到job.json文件。 路径： e:dataxjobJSON，在编辑器中打开。
{ ' job ' : { ' setting ' : { ' speed ' : { ' channel ' :1 }，}，' content ' : { ' reader ' : } ' papad 配置querySql后，不需要配置列和表。 当用户配置querySql时，MySQLreadeader显示' querySql': [ 'select * FROM表名WHERE date1='2018-12-24 '；' ]，' JDBC URL ' : [ ' JDBC : MySQL ://[读取数据库的ip地址]:3306/数据库名称？ use unicode=truezjdmt=utf8 yearisdatetype=falsezerodatetimebehavior=converttonulltinyint1is bit=falserewritebatebatchedstatatattatatatate 的密码'，用于登录到' username': '数据库的用户名'，}，' writer ' : { ' name ' : ' MySQL writer '， 参数：密码：登录数据库的密码、用户名：登录数据库的用户名和列3360 ' connection ' : [ { ' JDBC URL ' : ' JDBC : MySQL 3360/[写入数据的IP地址]/数据库名称'，' table': [ '数据表} } }打开1234567891011213141516171818202232425262728334353839404142434445464748 cmd控制台，运行datax的datax.py