开篇声明，由于两位大佬排版不够美观，然后又发现一些歧义，因此我集大佬之所长，精心整理并加以完善，可放心阅读。
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1.1ACID原则。
ACID原则是数据库事务正常执行的四个基本要素，分别指原子性、一致性、独立性及持久性。
原子性(Atomicity)是指一个事务要么全部执行,要么不执行，也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了，比如你从取款机取钱，这个事务可以分成两个步骤：1划卡，2出钱。不可能划了卡，而钱却没出来，这两步必须同时完成.要么就不完成。
一致性(Consistency)是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性。例如，完整性约束了a+b=10，一个事务改变了a，那么b也应该随之改变。或者说，A给B转账300元钱，那么A的账户就必须是减少300元钱，B的账户就必须是增加300元钱，不能说是增加或减少了如200元钱等，这里符合事务的原子性，但是不符合事务的一致性。往实际业务中没有这么简单，往是类似买东西扣库存这类的逻辑，主表里有库存，库存表里有库存，SKU表里还有，然后就因为设计缺陷，就算加了事务还是出现了超卖、SKU库存对不上总库存的问题，这个就是一致性不满足的了。
隔离性（独立性）(Isolation）：事务的独立性也有称作隔离性,是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态，因为这样可能会导致数据不一致。
持久性(Durability）：一旦事务提交或者回滚，这个状态都要持久化到数据库中，不考虑隔离性会出现的读问题。
二、事务并发处理带来的问题2.1脏读、不可重复读，幻读，更新丢失。
脏读(Dirty read)：在一个事务中读取到另一个事务已经修改但没有提交的数据。例如，事务A对数据进行了修改，但是还没有提交，这时事务B读取这个数据，然后事务A回滚，那么事务B取的数据无效。不符合一致性。
不可重复读(NonRepeatable Read)：既不能读到相同的数据内容，事务A读取到了事务B已经提交的修改数据（一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据）。例如事务A先读取数据，然后事务B对该同一数据修改并提交，那么事务A再次读取该数据时，由于事务B对该数据的修改，事务A两次读到的的数据可能是不一样的。不符合隔离性。
幻读(Phantom Read)：事务A读取到了事务B已经提交的新增数据。在一个事务中，两次查询的结果不一致(针对的insert操作) 。例如事务A对一个表中的数据进行了修改，同时，事务B也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，事务A的用户后面的操作发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。不符合隔离性。
更新丢失(Update lose)：两个事务同时操作相同数据，后提交的事务会覆盖先提交的事务处理结果。通过乐观锁就可以解决。
三、数据库事务隔离级别数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted（读未提交）、Read committed（读提交） 、Repeatable read（可重复读）、Serializable（序列化），这四个级别可以逐个解决脏读 、不可重复读 、幻读这几类问题。
3.1 Read uncommitted（读未提交）
公司发工资了，领导把5000元打到singo的账号上，但是该事务并未提交，而singo正好去查看账户，发现工资到账5000元整，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给singo的工资金应该是2000元，于是迅速回滚了事务（将5000元回滚），修改金额后（修改为2000元），将事务提交，最后singo实际的工资只有 2000元，singo空欢喜一场。
出现上述情况，即我们所说的脏读 ，两个并发的事务，“事务A：领导给singo发工资”，“事务B：singo查询工资账户”，事务B读取了事务A尚未提交的数据。
当隔离级别设置为Read uncommitted（读未提交）时，就可能出现脏读，如果我们此时将隔离级别提升为Read committed（读已提交），便可避免脏读。
3.2 Read committed（读已提交）
singo拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有2000元，而此时她的老婆也正好在网上转账，把singo工资卡的2000元转到另一账户，并在 singo之前提交了事务，当singo扣款时，系统检查到singo的工资卡已经没有钱，扣款失败，singo十分纳闷，明明卡里有钱，到底是啥情况呢？
出现上述情况，即我们所说的不可重复读 ，两个并发的事务，“事务A：singo消费”、“事务B：singo的老婆网上转账”，事务A事先读取了数据，事务B紧接了更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。
当隔离级别设置为Read committed（读已提交）时，避免了脏读，但是可能会造成不可重复读（既不能读到相同的数据内容）。
大多数数据库的默认级别就是Read committed（读已提交），比如Sql Server , Oracle，此时如果将隔离级别提升为Repeatable read（可重复读），可以避免脏读和不可重复读的发生。
3.3 Repeatable read（可重复读）
当隔离级别设置为Repeatable read（可重复读）时，可以避免不可重复读。
有A、B两个会话，分别开启两个事务，B查看余额是100元钱，然后A向B转了500元钱，A 提交事务，B再去查看，发现依旧是100元钱，B只能结束当前事务，在开启一个新事务，才能查询到数据的变化，这样便避免了不可重复读。如果我们设置了Seriizable（序列化），就相当于锁表，某一时间内只允许一个事务访问该表。
虽然Repeatable read避免了不可重复读，但还有可能出现幻读 。
比如singo的老婆工作在银行部门，她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天，她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额 （select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction … ），并提交了事务，随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，singo的老婆很诧异，以为出 现了幻觉，幻读就这样产生了。
注：Mysql的默认隔离级别就是Repeatable read。
3.4 Serializable（序列化）
Serializable（序列化）是最高的事务隔离级别，同时代价也花费最高，性能很低，一般很少使用，在该级别下，事务顺序执行，不仅可以避免脏读、不可重复读，还避免了幻读。
4.1 隔离级别与对应可能产生的问题表
隔离级别脏读(Dirty read)不可重复读(NonRepeatable Read)幻读(Phantom Read)读未提交(Read uncommitted)可能可能可能读已提交(Read committed)不可能可能可能可重复读(Repeatable read)不可能不可能可能序列化(Serializable)不可能不可能不可能 五、一些数据库锁的笔记等以下观点并非正确，大家可开启多个连接进行实践。
5.1、锁定义和分类
锁定义：
锁是计算机协调多个进程和线程并发访问某一资源的机制。
锁分类：
(1) 按性能分类：乐观锁和悲观锁。
(2) 按操作分类：读锁和写锁。
(3) 按粒度分类：表锁和行锁。
InnoDB与MyISAM的不同点：
(1)前者支持事务（Transaction）。
(2)采用了行级锁。
5.2、一些总结笔记
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增删改操作前，会自动给涉及的所有表加写锁。
读锁：一个会话给表加了读锁，没有释放，那么当前会话及其他会话就无法写，只能读。
写锁：一个会话给表加了写锁，没有释放，那么当前会话可以对表读和写，其他会话不能读也不能写。
InnoDB行锁：
只对当前行加锁，一个会话开启事务，然后进行更新，另一个会话也要对这行数据进行更新，那么会等前面的会话提交才能更新。
当隔离级别可重复读时：
第一次查询会有快照，比如事务A更新了数据，但是事务B还没有执行查询操作，然后B查询，那么B查询的数据是事务A更新后的，以后每次查询，都是查询这次的快照。比如金额原先为100元，事务A将之更新为200，事务B查询的时候，是200，如果事务B先查询，事务A后更新，那么事务B查询到的还是100。但即使查询的数据是100(事务B已经更新成了200)，如果事务A对金额进行加200的操作，那么结果是400，不是300，所以说，可重复读取不将查询结果（100）拿来当作变量运算的话，其执行结果是正确的。
幻读，也是在其他事务修改数据后，才进行读取，才能读到其他事务已提交的数据。