cxdhm：本人于2019.8.26首发本文于简书，今日转载并重新编辑至头条
本文是我当初作为数据分析qfdggx实践的第一课，只要你掌握了数据分析方法论，最常见的Excel也能完成漂亮的全流程分析
只要有方法，Excel也能进行漂亮的数据分析。 这是一种适用于qfdggx的数据分析方法论。
知乎是来学习dtdfs【知乎作者：甜蜜的眼睛】的数据分析方法论，并布置作业的。
读完本文您将掌握：利用Excel进行数据分析的七步方法论
有这样的数据。 数字表示白天活动用户：
连续15个小时的数据在白天活动用户中可能高，也可能低。 想想从这个数据中可以得到什么样的信息。
用七剑法分析一下吧。
一)观察表象，首先计算表象的统计数据。 例如，平均值、中央值、标准偏差等统计量：
计算方法： excel -数据-数据分析-描述性统计
25%分位数可以用Excel的PERCENTILE函数计算。=PERCENTILE (序列，0.25 ) )。
从照片来看，日常生活数据周期性变动，范围在60至120之间，平均值为87。
结论一：日活稳定在87附近波动，呈周期性变化，每隔5天会有两天的小cbdct，猜测是周末。查看日历，5月25号，26号确实是周末。
(2)求变化指标变化才是关注点，计算原始数据环比增长率和同比增长率。
从图来看，周五至周六增长率达到37.5%，之后周末下降到4.55%，周一以负增长模式达到39%，周二回升到7.14%的增长率，然后缓慢增加，新的周末即将到来。
从6月1日开始，与去年同期相比平均增长11.9%。 增长速度呈放缓趋势，日活似乎逐渐增加，趋于稳定。
结论二：环比和同比都显示日活缓步增加，趋于平稳，可能后劲不足，根据目标看是否要新的方式来刺激日活。
三.多维分析可以从以下维度分析日间活跃用户的变化：
1 .每个地区的用户变化如何？
2 .客人的变化怎么样？
3 .各渠道的用户日活怎么样？
.
结论三：内向的豌豆地域、内向的豌豆获客渠道占比越来越高
四、多指标分析结合其他指标进行分析，试图发现可能影响日活变化的其他因素
1 .双微运营话题的活跃度是多少？
2 .网站速度？
3 .各渠道的广告费用？
.
结论四：日活变化时往往伴随着某个渠道的广告费用变化
(五)量化评估、相关性分析计算各指标的相关系数，并采用定量数据进行定性分析。 对于数值型变量，也可以直接用excel求解。
相关系数数值没有绝对标准，一般0.7-0.8左右已有较大相关性
结论五：日活与某渠道的广告费相关系数达0.9，强正相关
(预测未来使用excel的数据分析预测工具，得到了上图的趋势图。 置信区间为95%，越晚预测置信区间的数据变动性越大，无法进行正确的预测。
结论六：可以预测未来几天日活数据是稳定周期性上升的
七)落地业务来自业务中，业务中去。 分析结束后，可以将数据分析结果制成分析报告，向业务相关人员传达日活分析结果，最后提供相应的控制建议。
结论七：综合考虑业务方的意见，balabala，我们决定要如何如何做……
至此，我们在EXCEL上创建的数据分析过程完成了。 不难啊~动手练习吧。