引言:
对于刚接触Python语言的同学来说，可能不太了解Python中参数赋值的机制：在Python中，对一个变量的赋值，实际上是修改了数据的引用。 本文将在下面举几个例子来帮助说明该机制
首先我们来证明一下，对于变量的赋值实际上是修改了数据的引用这个描述：
从ipython的运行结果中，我们可以看出，当给一个变量赋值时，其实对于该变量a而言，只是一个标签（数据的引用），类似于下图
而将以赋值的变量a赋给另一个新变量b时，实际上，对于该新变量b而言，依然是该以赋值变量a所对应的常量10的一个标签，类似于下图
所以当我们修改a的值，并不会修改b的引用，只是简单地把a修改为了新值20的引用，此时对应的图示为
函数参数的传递：
结论：对于Python中函数参数的传递，这一点有别于其他语言，他传递的是实参所对应的引用而不是实参所对应的值。
我们用一个测试程序来帮助说明：
[Note：python中的id函数返回的结果是该参数对应的内存地址]
由此可见，在传递参数时，确实传递的是引用。
函数返回值的传递：
结论：函数在传递返回值时，也是传递该参数对应数据的引用。
我们用一个测试程序来帮助说明：
由此可见，函数在传递返回值确实传递也是该参数对应数据的引用。
函数内部参数值的修改：
结论：函数中若对传入的参数进行修改，只会在函数中生效，而无法改变传入的实参值：
我们用一个测试程序来帮助说明：
为了方便大家更好地理解，我将用下图说明：
再未执行函数中num = 10这一语句时，两个"标签"：num和gl_num的引用图示为红线，当执行num = 10后，num就指向了10对应的内存地址，而gl_num指向的地址依旧不变。此外，这也能从另一方面说明，函数中传递的参数与实参并不是同一个"标签"，只是对于某一个地址的两个不同的"标签"。
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