假设我们这里有100个样本 x1 ,x2 x3 …x100
Y(真实标签) 1 0 1 … 1
Y’(预测标签) 0 0 0 …1
其中我们这里对应的真实的情况是有正样本70个,负样本30个,所以总共对应的100个
在我们进行预测的时候有70预测为了正样本(其中包含假样本),就是预测为真实情况
的60个是预测正确了(1预测为1)也就是TP,有10个是预测错误了(0预测1),也就是
所对应的FP。而对于总共有70个样本为(1),预测正确了60个,(把1预测为1)
而有10个样本预测错误是把(1预测为0)是FN。总共有30个负样本(0)有20个是(0预测
为0),有10个(0预测为1)FP
P = TP/(TP+FP) 有多少被预测准确了
查全率R = TP/(TP+FN) 是对应(TP+FN)=70个正样本,预测出来TP = 60 个,还有10个是没有预测的