前面在pycharm狂试，还是整不明白，后来发现原来有一个文件传输，代码运行的一站式搞定的东西，千言万语汇成一句Xshell大法好！
1.首先打开Xshell6，依次输入你的主机，端口号，点击连接
2.上传你的代码压缩包，里面的代码提到训练图片路径时写相对路径，图片文件也全放在文件夹里
3.一般来说直接拖拽到新弹出来的框里就可以，上传速度如图，如果图片文件较大推荐使用百度云盘，具体方法以后会更新（吧）
4.有时人品不佳，就自己输入如下命令
5.然后用cd和ls等命令看自己的remote端有啥文件然后解压，具体步骤看下图
6.如果用到了keras等其它原先没有的包输入以下命令就可以，注意租GPU一定要选择有anaconda3以及提前安装好tf还有其它包的GPU，这样比较省事，否则就自己搜linux命令去了
肉眼可见速度的确提升明显
7.现在开始想下载文件了，但是遇到权限问题一直难以解决
我换了一个打开方式用管理员权限打开Xshell,不知道是不是有帮助。。关键是命令写对了就可以了，一定要一字不差的，看好local directory是啥，下载完去那里找
那么问题来了，怎么下载一整个文件夹？我尝试了下载整个文件夹的SFTP命令，发现不行，后来尝试压缩，成功！
压缩后的目录
此处增加如何使用百度云传文件（不幸的消息，博主发现这个方法已经不能用了，老老实实SFTP传吧）
在文件传输页面输入如下代码，然后在你电脑里面看验证码
然后输入验证码，小写就可以
这里有这个插件的详细介绍以及代码命令写法
最后鸣谢我的同学们，他们给我信心一步步探索，解决bug，给我很好的建议，向我推荐如此好用的GPU网站，可以免费使用上百小时，利他AI免费提供，用完之后可以充值后面是最低5毛钱一小时，也通过邀请周围需要gpu的伙伴使用，邀请成功一位免费领取20小时，通过帮平台宣传可以一致免费使用，邀请一人奖励20小时，人数没有上限而且可以8路并行跑程序，自己酌情考虑，pytorch tensorflow环境都配好了可以远程直接使用，只需要绑定邮箱接收ssh信息，需要的加群
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