大数据平台四层架构每块介绍,大数据底层架构

一般包含三个层级，ODS层、数据仓库层、数据应用层。

业务系统的操作和日志数据抽取到ODS层，ODS的数据经过ETL过程（抽取Extraction，转化Transformation，加载Loading）进入数据仓库，

数据仓库反哺业务，为业务的分析和决策提供支持：反应业务现状，预测业务未来发展趋势，为业务的优化拓展赋能智慧。

先说目的，为什么分层，技术上分层是为了易于管理、减少耦合、增加灵活性。

最终的目标呢？是数据应用：反应业务现状、预测未来的趋势、根据当下和未来制定智慧决策。

先来一张简约版的大数据平台层级架构图，方便大家从宏观上了解，防止陷入细节。

文末有一张更加具体而详细的大数据平台层级架构图，方便大家拓展知识。