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用户画像的7个维度,用户画像颗粒度

时间:2023-05-05 13:15:46 阅读:236552 作者:2290

参考:用户画像TGI

在用户画像的评判和验证中,TGI(Target Group Index)是一个很重要的指标。

1. TGI概念

TGI=[目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准数100。

TGI指数等于100表示平均水平,高于100代表该类用户对某类特征的关注程度高于整体水平。举个简单例子,比如某客户端所有用户的男女比是60%和40%,在这些用户中,看过某体育视频的男女比是90%和10%,看过某母婴视频的男女比是20%和80%。那么该体育视频在男性中的TGI是90%/60%*100=150,女性10%/40%*100=25,该母婴视频在男性中的TGI是20%/60%*100=33.33,女性80%/40%*100=200.

概念看似简单,我刚接触TGI时有点绕的问题是,“目标群体”和“某一特征”容易混淆。像刚才体育频道的例子,把看过体育频道的用户作为“目标群体”,男性女性作为“某一特征”,“总体”指的是所有频道的用户。因为我要研究体育频道的用户,所以设置他们为“目标群体”,也就是我想研究什么,就设置哪个群体为“目标群体”,“某一特征”是我为了研究“目标群体”而选择的其中一个分类。

换个角度说,假如我想研究男性或者女性用户,我就要设置男性用户为“目标群体”,看不看体育频道反而变成了“某一特征”,“总体”指的是男性用户和女性用户总和。

2. TGI适用范围

TGI的应用范围可以很广,并非仅局限于人群特征偏好度,由于TGI是用户画像中的

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