python迭代器的用法,python中迭代器是什么

一。介绍
迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次迭代，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值，单纯的重复并不是迭代

while True: msg = input('>>: ').strip() print(msg)

下述while循环才是一个迭代过程，不仅满足重复，而且以每次重新赋值后的index值作为下一次循环中新的索引进行取值，反复迭代，最终可以取尽列表中的值

goods=['mac','lenovo','acer','dell','dony']index=0while index< len(goods): print(goods[index]) index+=1

1.1可迭代对象
通过索引的方式进行迭代取值，实现简单，但仅适用于序列类型：字符串，列表，元组。对于没有索引的字典，集合等非序列类型，必须找到一种不依赖索引来进行迭代取值的方式，这就用到了迭代器。

要想料及迭代器为何物，必须事先搞清楚一个很重要的概念：可迭代对象（Iterable）。从语法形式上讲，内置有__iter__方法的对象都是可迭代对对象，字符串，列表，元组，字典，集合，打开的文件都是可迭代对象。

a='zhaowei'b=[1,2,3]c=(1,2,3)d={'a':1,'b':2}e={'a','b','c'}with open(a.txt,mode='wt',encoding='utf-8') as f: ...a.__init__()b.__init__()c.__init__()d.__init__()e.__init__()f.__init__()

1.2迭代器对象
调用obj.iter（）方法返回的结果就是一个迭代器对象（Iterator）。迭代器对象是内置有iter和next方法的对象，代开的文件本身就是一个迭代器对象，执行迭代器对象.iter()方法得到的仍然是迭代器本身，而执行迭代器.next()方法就会计算出迭代器中的下一个值。迭代器是python提供的一种统一的，不依赖索引的迭代取值方式，只要存在多个值，无论序列类型还是非序列类型都可以按照迭代器的方式取值

>>> s={1,2,3} # 可迭代对象s>>> i=iter(s) # 本质就是在调用s.__iter__(),返回s的迭代器对象i，>>> next(i) # 本质就是在调用i.__next__()1>>> next(i)2>>> next(i)3>>> next(i) #抛出StopIteration的异常，代表无值可取，迭代结束

二。for循环原理
有了迭代器后，我们便可以不依赖索引取值了，使用while循环的实现方式如下

goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']i=iter(goods)while True: try: print(next(i)) except StopIteration:#捕捉异常终止循环 break

for 循环有称为迭代循环，in后可以跟任意可迭代对象，上述while循环可以简写为：

goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']for iter in globals(): print(iter)

for循环在工作时，首先会调用可迭代对象goods内置的iteration方法拿到一个可迭代对象，然后再调用该迭代对象的next方法将取到的值赋给item执行循环体完成一次循环，周而复始，知道捕捉StopIteration异常，结束迭代
三迭代器的优缺点
基于索引的迭代取值，所有迭代的状态都保存在了索引中，而基于迭代器实现迭代的方式不再需要索引，所有迭代的状态都保存咋迭代器中，然而这种处理方式优点与缺点并存。
3.1优点：
1.为序列和非序列提供了一种统一的迭代取值方式
2.惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值，就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型，如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的。
3.2缺点：
1.除非取尽，否则无法获取迭代器的长度
2.只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，爹地安全产生后的唯一目标就是重复执行方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值。