需求描述
原文件test.xlsx"为.xlsx格式，需要对不同行业的数据 进行切分，并存储在不同Excel表中。
步骤 1. 读取Excel转化为DataFrame import pandas as pddf = pd.read_excel("test"+".xlsx")df.head(10) #查看前十条数据
2. 取出行业数据唯一值 index_list = df.行业.unique() #对区域去重，生成listlenth_index = len(index_list) #计算区域个数print(index_list)print(lenth_index)
输出：
3. 获取当前日期，并格式化为“YYYYMMDD”格式 from datetime import datetime now = datetime.now() the_date = datetime.strftime(now,'%Y%m%d') the_date
4. 准备充分，创建新Excel文件 for n in range(lenth_index): data1=df[df['行业'] == index_list[n]] #读取该行业的所有数据 sheet_name1=index_list[n]+"信息" #sheet命名 path_to_file=the_date+sheet_name1+".xlsx" #保存路径命名，为相对路径 data1.to_excel(path_to_file, sheet_name=sheet_name1,index=False) #保存,无索引 print(path_to_file+"已生成")print(the_date+"任务已生成，累计生成%d个Excel文件"%lenth_index)
结果：
文件夹：
Excel内容