关系型数据库设计时为确保数据存储规范化，通常需要按照范式设计数据，接下来主要介绍下1NF-3NF递进式数据库设计，4NF、5NF日常使用较少不包含在本次内容中。
首先总体描述下1NF-3NF转化的过程
1NF------------------>2NF 消除非主属性对码的部分函数依赖
2NF------------------>3NF 消除非主属性对码的传递函数依赖
1NF：
1NF是数据库最基本的要求，每个属性不可分割。但如下图可以看到如果仅仅满足1NF会有大量数据冗余，造成数据存储占用大量空间，同时存在插入、修改、删除异常问题。
图-1NF数据
插入异常：新建一个系，但是暂时还没有招收任何学生(比如3月份就新建了，但要等到8月份才招生)，无法将系名与系主任的数据单独地添加到数据表中去的
更新异常：假如sxdct转系到法律系，为了保证数据库中数据的一致性，需要修改三条记录中系与系主任的数据
删除异常：某个系中所有学生相关的记录都删除，那么所有系与系主任的数据也就随之消失了(一个系所有学生都没有了，并不表示这个系就没有了)
2NF：
2NF在1NF基础上消除非主属性对码的部分函数依赖，这句话涉及4个概念：“码”、“非主属性”、“部分函数依赖”和“函数依赖”，下面对这些概念进行解读。
码：假设 K 为某表中的一个属性或属性组，若除 K 之外的所有属性都完全函数依赖于 K(这个“完全”不要漏了)，那么我们称 K 为候选码，简称为码，即当 K 确定的情况下，该表除 K 之外的所有属性的值也就随之确定，那么 K 就是码，一个表可以有多个码。
如上图1NF中，码是(学号，课号)。通过学号可以确认姓名、院系、主任名称。学号和课名可以确定成绩。
非主属性：除去所有的主属性，剩下的就都是非主属性
函数依赖：在一张表中如果属性x的值确定，那么属性y的值也就确定下来了，可以说属性y函数依赖x，即x——>y,y=f(x)。比如：上图中一个学号唯一对应一个姓名，则可以说姓名依赖与学号，但反过来就不对，因为姓名有重名的可能，这样一个姓名可能对应多个学号，即学号——>姓名。还有学号——>系号，系号——>系主任。
对函数依赖进行细分后可以划分为三大类，分别是：
安全函数依赖：在一张表中，若 X → Y，且对于 X 的任何一个真子集(假如属性组 X 包含超过一个属性的话)，X ' → Y 不成立，那么我们称 Y 对于 X 完全函数依赖，记作 X F→ Y。比如：(学号，课名) F→ 分数 ，通过学号无法确定分数，通过课名也无法确定分数，只有两者作为一个整体才可以确定分数。
传递函数依赖：假如 Z 函数依赖于 Y，且 Y 函数依赖于 X (严格来说还有一个X 不包含于Y，且 Y 不函数依赖于Z的前提条件)，那么我们就称 Z 传递函数依赖于 X ，记作 X T→ Z
部分函数依赖：假如 Y 函数依赖于 X，但同时 Y 并不完全函数依赖于 X，那么我们就称 Y 部分函数依赖于 X，记作 X P→ Y。比如：(学号，课名) P→ 姓名，但姓名也依赖于学号。
数据表结构是否符合2NF的判断方法是：
1、找出数据表中的码。
2、根据码确定主属性。
3、确定非主属性。
4、判断非主属性是否部分依赖于码。
1NF数据梳理的函数依赖关系如下：
1NF数据函数依赖关系
对1NF数据应用2NF判断方法确定是否上述表结构是否属于2NF。步骤如下：
第一步：表中对码是(学号、课名)
第二步：主属性是学号、课名
第三步：非主属性是分数、姓名、系名、系主任
第四步：
(学号、课名)——>分数，存在非主属性分数对(学号、课名)的完全依赖，因为只有两者一起才可以确定分数值。
(学号、课名)——>姓名，存在非主属性姓名对(学号、课名)的部分函数依赖，因为学号——>姓名
(学号、课名)——>系名，存在非主属性姓名对(学号、课名)的部分函数依赖，因为学号——>系名。
所以上述数据表结构只属于1NF而不是2NF。那如何将上述表转变为2NF？
按照1NF到2NF的转化过程，需要做的是消除部分函数依赖，那就需要将上面数据表结构拆分成多个数据表。如下拆分方法：
选课(学号，课名，分数)
学生(学号，姓名，系名，系主任)
接下来应用是否为2NF判断方法：
对于选课(学号，课名，分数)表，码是学号、课程，非主属性是分数，分数列完全函数依赖(学号、课名)。
而学生(学号，姓名，系名，系主任)表，码是学号，非主属性是姓名、系名、系主任，因为码只有一个主属性，姓名、系名、系主任完全函数依赖学号。符合2NF规范。
数据拆分后新的函数依赖关系：
图-2NF依赖关系
图-2NF数据表结构
验证是否还存在插入、修改、删除异常问题。
测试：
1、sxdct转系到法律系
只需要修改一次sxdct对应的系的值即可。——有改进
2、数据冗余是否减少了？
学生的姓名、系名与系主任，不再像之前一样重复那么多次了。——有改进
3、删除某个系中所有的学生记录
该系的信息仍然全部丢失。——无改进
4、插入一个尚无学生的新系的信息
因为学生表的码是学号，不能为空，所以此操作不被允许。——无改进
如上可知符合2NF的要求，很多情况下还是不够的，而出现问题的原因，在于仍然存在非主属性系主任对于码学号的传递函数依赖。为了能进一步解决这些问题，还需要将符合2NF要求的数据表改进为符合3NF的要求。
3NF：
在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合3NF的要求。
依据要求判断是否满足3NF。
选课(学号，课名，分数)表，码是(学号、课名)，分数完全依赖(学号、课名)。
学生(学号，姓名，系名，系主任)表，码是学号，非主属性为姓名、系名和系主任。因为 学号 → 系名，同时 系名 → 系主任，所以存在非主属性系主任对于码学号的传递。不符合3NF要求。
将2NF中的表进行下一步分解后如下：
选课(学号，课名，分数)
学生(学号，姓名，系名)
系(系名，系主任)
选课表属于完全函数依赖，满足3NF。
学生表码是学号，非主属性是姓名、系名，属于完全函数依赖，满足3NF。
系表，码为系名，主属性为系名，非主属性为系主任，属于完全函数依赖，满足3NF。
图-3NF函数依赖
图-3NF数据表
验证是否存在之前插入、修改、删除异常问题。
1、删除某个系中所有的学生记录
该系的信息不会丢失。——有改进
2、插入一个尚无学生的新系的信息。
因为系表与学生表目前是独立的两张表，所以不影响。——有改进
3、数据冗余更加少了。——有改进
结论
由此可见，符合3NF要求的数据库设计，基本上解决了数据冗余过大，插入异常，修改异常，删除异常的问题。当然，在实际中，往往为了性能上或者应对扩展的需要，经常做到2NF或者1NF。