自转： https://www.douban.com/note/518335786/type=like============改变数组的维度
众所周知，reshape函数可以形成具有一维数组的多维数组
ravel函数可以展平数组
b.ravel () ) )。
flatten ()函数也可以实现同样的功能
差异： ravel仅提供视图view，而flatten分配内存存储
重塑：在鼻祖中设置维
b.shape=(4，2，3 ) )。
B
array ([ 0，1，2 ]，
[ 3，4，5 ]，
[ 6，7，8 ]，
[ 9，10，11 ]，
[ 12，13，14 ]，
[ 15，16，17 ]，
[ 18，19，20 ]，
[ 21，22，23 ] )
替换：
B
array ([ 0，1 ]，
[ 2，3 ] )
b .传输() )。
array ([ 0，2 ]，
[ 1，3 ] )
=============数组组合========================
a
array ([ 0，1，2 ]，
[ 3，4，5 ]，
[ 6，7，8 ]
b=a*2
B
array ([ 0，2，4 ]，
[ 6，8，10 ]，
[ 12，14，16 ]
1 .水平方向组合
NP.h堆栈((a，b ) )
array ([ 0，1，2，0，2，4 ]，
[ 3，4，5，6，8，10 ]，
[6、7、8、12、14和16]
NP.concatenate((a，b )，axis=1) ) ) )。
array ([ 0，1，2，0，2，4 ]，
[ 3，4，5，6，8，10 ]，
[6、7、8、12、14和16]
2 .垂直方向组合
NP.v堆叠((a，b ) )
array ([ 0，1，2 ]，
[ 3，4，5 ]，
[ 6，7，8 ]，
[ 0，2，4 ]，
[ 6，8，10 ]，
[ 12，14，16 ]
NP.concatenate((a，b )，axis=0) ) ) )。
array ([ 0，1，2 ]，
[ 3，4，5 ]，
[ 6，7，8 ]，
[ 0，2，4 ]，
[ 6，8，10 ]，
[ 12，14，16 ]
3 .深度组合：沿纵轴方向组合
NP.d堆叠((a，b ) )
array ([ 0，0 ]，
[ 1，2 ]，
[ 2，4 ]，
[ 3，6 ]，
[ 4，8 ]，
[ 5，10 ]，
[ 6，12 ]，
[ 7，14 ]，
[ 8，16 ] )
4 .列组合column_stack () )。
一维数组：在列方向上组合
二维数组：与h堆栈相同
5 .行组合row_stack () ) )。
设为数组：在行方向上组合
二维数组：与vstack相同
6.==用于比较两个序列
a==b
array([true，False，False]，
[False，False，False]，
[False，False，False]，dtype=bool
#True因为那都是0
==============数组分割=========================
a
array ([ 0，1，2 ]，
[ 3，4，5 ]，
[ 6，7，8 ]
b=a*2
B
array ([ 0，2，4 ]，
[ 6，8，10 ]，
[ 12，14，16 ]
1 .水平分割(不是垂直分割吧？ ）
NP.hsplit(a，3 ) ) )。
[array([0]，
[3]、
[6]、
Array([1]，
[4]、
[7]、
Array([2]，
[5]、
[8] ) ]
split(a，3，axis=1)同样达到目的
2 .垂直分割
NP.vsplit(a，3 ) )。
[ array ] [ 0，1，2 ]，array ] [ 3，4，5 ]，array [ 6，7，8 ]
split(a，3，axis=0)也同样达到目的
3 .深度分割
某三维数组：
d=NP.arange(27 ).reshape (3，3，3 ) ) )。
d
array ([ 0，1，2 ]，
[ 3，4，5 ]，
[ 6，7，8 ]，
[ 9，10，11 ]，
[ 12，13，14 ]，
[ 15，16，17 ]，
[ 18，19，20 ]，
[ 21，22，23 ]，
[ 24，25，26 ] )
深度分割后(即沿深度方向分割) ) ) )。
注意： dsplite只对三维或更高的数组起作用
raisevalueerror (dsplitonlyworksonarraysof3ormoredimension ' )
value error : dsplitonlyworksonarraysof3ormoredimensions
NP.dsplit(d，3 ) ) )。
[array([0]，
[ 3]、
[ 6]、
[ 9]、
[12]、
[15]、
[18]、
[21]、
[24]] )，Array([1]，
[ 4]、
[ 7]、
[10]、
[13]、
[16]、
[19]、
[22]、
[25]]，Array([2]，
[ 5]、
[ 8]、
[11]、
[14]、
[17]、
[20]、
[23]、
[26]] () ]
==============数组属性=========================
a .形状#数组维
(3，3 ) )。
a.dtype #元素类型
dype(int32 ) )。
a.size #数组元素的数量
9
a.itemsize #元素占用字节数
4
a .整个a.nbytes #数组占用存储空间=itemsize*size
36
a.T #倒排=transpose
array ([ 0，3，6 ]，
[ 1，4，7 ]，
[ 2，5，8 ]
档子属性
.