SRTM数据
网址：http://srtm.csi.cgiar.org/download
PART1:STRM DATA
标题可以选择ACSII码或TIFF格式，分辨率有5°和30°可选
PART2:FAQ
1、这些数据的来源是什么，为什么与NASA的数据不同?
目前的数据集(版本4)是根据NASA发布的完成级3 arc-second SRTM数据制作的，USGS通过ftp访问(ftp://edcsgs9.cr.usgs.gov/pub/data/srtm/version1/)分发给NASA。原始数据带有数据空洞，雷达数据中没有足够的对比度来提取高程。这些数据空洞往往出现在水体(湖泊和河流)、积雪地区和山区(例如，喜马拉雅山脉在原始数据中没有数据空洞的集中程度最高)。CGIAR-CSI SRTM数据集对NASA数据进行了后处理，通过插值技术“填补”了数据空白(详见数据处理和方法论页面)。结果是无缝的，完全覆盖了全球的海拔高度。
2、有哪些格式?
数据有两种格式:arc格式的ASCII和GeoTIFF。
Arc ASCII:这是一个基于文本的数据数组，抬头有五行字，这五行字提供空间范围和分辨率的信息。抬头中的坐标表示左下像素的左下角。缺失数据值用-9999表示。
该数据可以通过空间分析扩展名和File->导入数据源导入ArcView 3.2。
在ArcGIS中，可以使用不同的方法来导入ASCII文件。您可以从ArcToolbox窗口或ArcCatalog树访问工具箱。转换工具箱包含在各种格式之间转换数据的工具。选择Ascii到栅格。接下来将出现一个对话框，在其中为工具提供参数值，然后单击OK。或者，命令行语法是:
ASCIIToRaster_conversion {INTEGER | FLOAT}
许多GIS软件可以通过导入功能读取arcasciis。
GeoTIFF: GeoTIFF数据是有符号16位(-32768到32767)TIF格式的地理参考图像(嵌入地理数据——没有.gtif文件)。它们是通过ArcGIS 8的出口生产的。在GeoTIFF文件中，-32768的值表示没有数据区域。
3、什么是掩码数据?
蒙版数据也可以在网站上找到。它表示1的网格，没有数据值(对于某些程序是-32768，在ascii中是-9999)，显示了原始数据随数据空洞而出现的区域。掩模数据中值为1的区域采用了插值技术，因此包含了原本在NASA SRTM数据发布中无法获得的插值高程值。这些原始数据空白区域内的误差幅度应该更大。
4、当我导入GeoTIFF数据时，出现-32768的值。这是什么意思?
当将GeoTiff文件导入某些软件程序时，据报告结果为-32768。这是由于软件在没有数据的情况下无法识别-32768像素的值。用户可以搜索修复这个问题的解决方案，或者应该研究ASCII文件，这些文件到目前为止还没有出现类似的问题。
这个问题可以通过重新分类(将-32768重新分类为无数据)或查询所有大于-32768的像素，并仅根据这些区域重新计算网格来解决。Arc/Info中的一个命令也可以解决这个问题(用户应该为“outgrid”和“srtmdem”指定网格名称)::
OUTGRID = setnull(SRTMDEM == -32768, SRTMDEM)
4、为什么有些山区的山峰明显低于应有的高度?
如前所述，许多原始数据空洞集中在山区和积雪地区。因此，许多高山地区的山峰实际上是内插的。如果不使用高分辨率的协变量进行插值，插值就不能识别出数据空洞实际上是一个峰值，而且往往会“压平”该峰值，从而导致对该区域的真实海拔估计过低。这个问题在版本4中得到了很大程度的解决。
5、为什么有些小岛没有出现在数据集中?
使用SRTM地形数据附带的海岸线和水体数据集(SWBD)，在线可用的数据集已被用于海岸线。在某些情况下，这个数据集不包括小岛。其结果是，这些最初在SRTM数据中捕捉到的小岛，在海岸线切割过程中从数据集中丢失。未经切割的数据可根据要求提供-这包括雷达在水体上的大面积后向散射。
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6、为什么有些地区的地形看起来很平坦?
数据集中的插值区域通常可以被发现，因为它们看起来非常平滑，明显缺乏低尺度的细节。这些是原始没有数据空洞的区域，已经进行了插值。
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7、下一个更新可能在什么时候可用，预计会有什么修改?
当前的版本是版本4。据设想，CGIAR-CSI SRTM版本4是我们3弧秒产品的最终版本。但是，我们计划做一些改进，这些改进将作为补丁更新。这些领域将包括新的高分辨率调制解调器成为插值的漏洞。这可能包括使用ASTER的场景来填补空白。
8、我可以把这些数据用于商业用途吗?
如果有兴趣将这些数据用于商业用途，请发电子邮件给gxdxtg。
9、数据集中一个像素的原点和位置是什么?
下图显示了如何读取示例SRTM块。这是SRTM_38_03和SRTM_38_02的示例。
PART3、Disclamer
CSI - SRTM -免责声明
1、SRTM数据处理
这里分布的数据采用ARC GRID、ARC ASCII和Geotiff格式，十进制和datum WGS84。这些数据来源于美国地质勘探局和美国国家航空航天局的SRTM数据。
CIAT已经处理了这些数据，以提供无缝连续的地形表面。在原始SRTM数据中没有数据区域的区域已经被替换
使用Reuter等人(2007)描述的插值方法进行填充。
2、分布
未经CIAT明确书面许可，用户不得进行任何商业、非免费转售或再分配。用户应确认CIAT是因使用此数据集而产生的任何报告、出版物、新数据集、派生产品或服务的创建所使用的源。CIAT还要求对任何出版物进行重印，并通知任何重新发布工作。对于商业访问数据，请将请求发送给Andy Jarvis。
3、无保证或责任
CIAT提供这些数据时不提供任何明示或暗示的担保，包括适销性和适合特定用途的担保。CIAT不承担因使用任何数据而产生的意外、后果或特殊损害的责任。
4、认定和引用
我们恳请任何用户在使用该数据制作的任何出版材料中引用该数据，如果可能，请将web页面链接到CIAT-CSI SRTM网站(http://srtm.csi.cgiar.org)。
引用范例参考：
Reuter H.I, A. Nelson, A. Jarvis, 2007, An evaluation of void filling interpolation methods for SRTM data, International Journal of Geographic Information Science, 21:9, 983-1008.