Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。
2. 格式grep [options] pattern [file…]
(1)grep [options] 搜索字符串 [filename]
(2)grep [options] 正则表达式 [filename]
在文件中搜索所有 pattern 出现的位置, pattern 既可以是要搜索的字符串,也可以是一个正则表达式.
注意：在输入要搜索的字符串时最好使用双引号/而在模式匹配使用正则表达式时，注意使用单引号
[options] 主要参数：
－c：只输出匹配行的计数。－I：不区分大 小写(只适用于单字符)。－h：查询多文件时不显示文件名。－l：查询多文件时只输出包含匹配字符的文件名。－n：显示匹配行及 行号。－s：不显示不存在或无匹配文本的错误信息。－v：显示不包含匹配文本的所有行。－E 使用扩展正则表达式pattern 正则表达式主要参数：
： 忽略正则表达式中特殊字符的原有含义。^：匹配正则表达式的开始行。$: 匹配正则表达式的结束行。<：从匹配正则表达 式的行开始。>：到匹配正则表达式的行结束。[ ]：单个字符，如[A]即A符合要求 。[ - ]：范围，如[A-Z]，即A、B、C一直到Z都符合要求 。。：所有的单个字符。* ：有字符，长度可以为0。 4. grep 命令使用简单实例 grep ‘test’ d*显示所有以 d 开头的文件中包含 test的行。grep ‘test’ aa bb cc显示在aa，bb，cc文件中匹配test的行。grep ‘[a-z]{5}’ aa显示所有包含每个字符串至少有5个连续小写字符的字符串的行。grep ‘west.*1′ aa如果west被匹配，则es就被存储到内存中，并标记为1，然后搜索任意个字符(.*)，这些字符后面紧跟着 另外一个es(1)，找到就显示该行。如果用egrep或grep -E，就不用””号进行转义，直接写成’w(es)t.*1′就可以了。 5. grep 命令使用复杂实例假设您正在’/usr/src/linux/Doc’目录下搜索带字符 串’magic’的文件：
grep magic /usr/src/Linux/Doc/*
sysrq.txt:* How do I enable the magic SysRQ key?
sysrq.txt:* How do I use the magic SysRQ key?
其中文件’sysrp.txt’包含该字符串，讨论的是 SysRQ 的功能。
默认情况下，’grep’只搜索当前目录。如果 此目录下有许多子目录，’grep’会以如下形式列出：
grep: sound: Is a directory
这可能会使’grep’ 的输出难于阅读。这里有两种解决的办法：
明确要求搜索子目录：grep -r
或忽略子目录：grep -d skip
如果有很多 输出时，您可以通过管道将其转到’less’上阅读：
这样，您就可以更方便地阅读。
有一点要注意，您必需提供一个文件过滤方式(搜索全部文件的话用 *)。如果您忘了，’grep’会一直等着，直到该程序被中断。如果您遇到了这样的情况，按 ，然后再试。
下面还有一些有意思的命令行参数：
grep -i pattern files ：不区分大小写地搜索。默认情况区分大小写，grep -l pattern files ：只列出匹配的文件名，grep -L pattern files ：列出不匹配的文件名，grep -w pattern files ：只匹配整个单词，而不是字符串的一部分(如匹配’magic’，而不是’magical’)，grep -C number pattern files ：匹配的上下文分别显示[number]行，grep pattern1 | pattern2 files ：显示匹配 pattern1 或 pattern2 的行，grep pattern1 files | grep pattern2 ：显示既匹配 pattern1 又匹配 pattern2 的行。grep -n pattern files 即可显示行号信息grep -c pattern files 即可查找总行数这里还有些用于搜索的特殊符号：
< 和 > 分别标注单词的开始与结尾。
例如：
==================================使用实例扩展====================================
(1)多个文件查询
grep “sort” *.doc #见文件名的匹配
(2)行匹配:输出匹配行的计数
grep -c “48” data.doc #输出文档中含有48字符的行数
(3)显示匹配行和行数
grep -n “48” data.doc #显示所有匹配48的行和行号
(4)显示非匹配的行
grep -vn “48” data.doc #输出所有不包含48的行
(4)显示非匹配的行
grep -vn “48” data.doc #输出所有不包含48的行
(5)大小写敏感
grep -i “ab” data.doc #输出所有含有ab或Ab的字符串的行
4, 正则表达式的应用
(1)正则表达式的应用 (注意：最好把正则表达式用单引号括起来)
grep ‘[239].’ data.doc #输出所有含有以2,3或9开头的，并且是两个数字的行
(2)不匹配测试
grep ‘^[^48]’ data.doc #不匹配行首是48的行
(3)使用扩展模式匹配
grep -E ‘219|216’ data.doc
5, 使用类名
可以使用国际模式匹配的类名：
[[:upper:]] [A-Z]
[[:lower:]] [a-z]
[[:digit:]] [0-9]
[[:alnum:]] [0-9a-zA-Z]
[[:space:]] 空格或tab
[[:alpha:]] [a-zA-Z]
(1)使用
grep ‘5[[:upper:]][[:upper:]]’ data.doc #查询以5开头以两个大写字母结尾的行