了解如何在Pro Lab中计算和导出AOI和基于事件的指标
建立成功的眼动追踪研究的关键因素是能够为您的研究问题定义和计算适当的度量。
除了选择正确的眼动追踪度量外，此过程还包括定义在何时何地计算该度量，即与研究问题和感兴趣时间的实施相关的关注领域，刺激或行为发生时的记录间隔预计会发生。
间隔的示例可以是：图像在屏幕上的曝光持续时间，试验的一部分，图像出现在屏幕上与参与者按下键盘上的键之间的时间，即有人进入超市过道并将产品放入购物篮等。
导出指标前需要思考的东西使用Pro Lab计算和导出眼动追踪量度时，最好首先定义要对指标导出进行的操作。您是否需要准备一些基本描述性统计数据的报告？还是要对数据进行统计分析？在此示例中，我们将研究第二种情况，并向您展示如何在包含试验的实验中导出数据。
假设您是一名研究抑郁症患者的研究人员。阅读相关文献后，您会得出一个初步的研究假设，即与未沮丧的人相比，沮丧的人对负性情绪信息有偏见，并决定使用眼动追踪测试该假设。您的第一步是考虑这个初始假设的设计和可操作性，该假设与从眼动数据中提取的信息一起工作，即，如何通过研究对象的视觉行为来研究对情绪信息的偏见。幸运的是，您不必重新发明轮子，在您回顾的文献中，似乎有一个范式似乎适合研究注意偏见。
在此范例中，试验由注视交叉图像和包含两个项目的图像组成。在录制过程中，告诉对象固定在十字架上，然后观看下一张图像（自由观看）。该图像有多种版本，可以平衡侧偏效果，并考虑到不同项目的可能组合，因此每个记录将包含多个试验。在此范式中使用的度量标准是：1）对项目的初始定向响应； 2）将注意力从一个项目中分离出来并将其重新分配到与之配对的另一个项目上的困难。
图1.显示注意偏倚测试的试验结构。每个试验都由两个元素组成：一个在中心有固定十字的图像，然后是另一个有两个面孔的图像。在每个试验中，我们要测量参与者行为的重要时间间隔是当将具有两张脸的图像呈现给参与者时。
在您的研究中，对象将从中收集信息的项目是表达快乐，愤怒和中性情绪的面孔图像。这些项目将成对组合在一个图像上，每种组合都将作为单独的试用版包括在内。在Pro Lab中可用的不同指标中，“首次固定时间”和“固定持续时间-总计”分别用于量化针对面部的初始定向响应和与面部脱离的难度。因此，与其他两个面部表情相比，沮丧的人的初次注视时间和发怒的脸的注视时间要大得多。在每个图像上，兴趣区域（AOI）由覆盖每个脸部的两个矩形组成。根据面部表情，为每个AOI添加一个AOI标签-愤怒，快乐和中立。这将允许您在分析过程中聚合来自包含相同面部表情的所有AOI的数据。同时，创建一个名为“ ClinicalDx”的参与者变量，其中包含两个值“ Depressed”和“ Normal”。然后运行您的初步数据收集。在每次记录开始时，根据受试者的临床诊断，将参与者值添加到数据中。
让我们总结一下为导出准备数据所需要做的关键步骤： 在刺激中的相关项目上绘制AOI为每个AOI创建AOI标签。这些标签表示在多次实验中出现不同项目记录数据并且创建参与者变量如果您要从中提取指标的时间间隔跨越了试用结构的单个媒体元素，则创建试用开始和停止事件以及使用AOI。如果不是这种情况，请跳过这个步骤，并使用在Pro Lab录制过程中的自动创建的媒体凝视数据AOI 最后，您准备执行数据导出： 通过单击“指标”按钮（在“项目概述”部分中）或从顶部导航中的“分析”下拉菜单中选择它来打开“指标”工具。在右侧的“设置”面板上，找到“导出格式”下拉菜单，选择“基于时间间隔（.tsv）”的格式。接下来，选择Pro Lab指标，首先，通过单击“选择要导出的指标…”左上角的复选框取消选择所有指标，然后单击相应的复选框以选择“修复”持续时间-总计”和“首次注视时间”将Tobii I-VT（固定）保留为选定的凝视过滤器。在“数据选择”面板上，选择所有记录，然后选择参与者变量“ ClinicalDx”，该变量告诉您哪些参与者属于临床抑郁和正常人群。我想确保此数据包含在我的导出文件中。在“感兴趣的时间”列表上的“媒体注视数据”下，选择包含面部的图像，然后取消选择所有其他媒体。每个记录中的每个图像都将对应于试验部分，其中包含我们要测量的相关视觉行为。然后取消选择“记录凝视数据”。最后，在标签列表下选择您的标签-快乐，愤怒和中立。单击界面右上角的‘导出按钮’。在打开的文件浏览器中，找到要保存文件的文件夹在“文件夹”字段中，输入要导出的文件名单击保存现在，您可以将导出的文件导入Excel，R或SPSS。让我们在Excel中打开文件以查看文件结构。
打开Excel并打开一个空白工作簿将.tsv文件导入Excel –单击“数据”选项卡，然后单击“获取数据”>“从文件”>“从文本/ CSV”在“导入数据”窗口上，从文件下拉菜单中选择“所有文件”，选择并找到您的.tsv文件，然后单击“导入”。导入Excel的文件应类似于下图中的文件，其中表的每一行代表一个试用版（即，行数据代表TOI，在这种情况下为媒体）。该文件还包含与每个参与者关联的参与者变量（ClinicalDx），以及为每个已创建的AOI标签（愤怒，快乐和中性）选择用于导出的度量。