常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化和标准差化方法，而最常使用的是标准化方法。
标准化方法处理后的各指标均值都为0,标准差都为1,它只反映了各指标之间的相互影响,在无量纲化的同时也抹杀了各指标之间变异程度上的差异,因此,标准化方法并不适用于多指标的综合 评价中。
均值化方法处理的各指标数据构成的协方差矩阵既可以反映原始数据中各指标变异程度上的差异,也包含各指标相互影响程度差异的信息。
参考文章：
标准化和归一化的区别https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10688593.html
归一化和标准化https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/90267283
数据标准化/归一normalizationhttps://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52247379
归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）https://www.jianshu.com/p/95a8f035c86c
特征工程中的「归一化」有什么作用https://www.zhihu.com/question/20455227?sort=created