端到端神经网络什么意思

      端到端指的是输入是原始数据，输出是最后的结果

      而非端到端呢，就是输入不是直接的原始数据，而是在原始数据中提取的特征(如feature)，这一点在图像问题上尤为突出。因为图像像素数太多，数据维度高，会产生维度灾难，所以原来一个思路是手工提取图像的一些关键特征。