目录
一、序言
二、绘图工具箱的使用
1、输入数据
2、绘图工具箱的使用
2.1 plot工具箱的使用
2.2线图
2.3 针状图与阶梯图
2.4条形图
2.5散点图
2.6饼图
2.7直方图
2.8极坐标图
2.9矢量场图
2.10窗口可视化工具（信号处理工具箱）
2.11统计和机器学习工具箱图
一、序言
当绘图时，我们经常在脚本中的使用的命令是:plot,pcolor,stem,bar,pie等等的命令。在脚本中使用命令绘图的优点在于，下次运行脚本时，该画图程序会自动跑一遍，不用再次添加修改。
下面分享的绘图方法，是使用Matlab自带的绘图工具箱，进行绘图工作。它的优点在于，快速简洁，同时可以在绘制的图上添加坐标轴标签以及题目等属性。
言归正传，绘图工具箱的使用方法，且随我娓娓道来。
二、绘图工具箱的使用 1、输入数据 x=0:0.01:10;y=sin(x);输入一个简单的正弦函数。
2、绘图工具箱的使用 2.1 plot工具箱的使用 首先点击“绘图”按钮，就可以看到绘图的工具类型。接着选中你要绘制的变量后，绘图工具箱的图标就亮了起来，进入绘图待命状态。 我们这里，选中第1节输入的数据变量y，然后点击“plot”工具箱，绘图结果如下图所示，出现了一条美丽的正弦曲线。 在图片上添加信息，点击“插入”，选择要添加的内容选项。这里选择的x轴的标签，内容为“T”。除此之外，还可以添加“Y标签”、“标题”、“图例”、“颜色栏”、“线”、“箭头”、“文本箭头”、“双箭头”、“文本框”、”矩形“、”椭圆“、”坐标轴“、”灯光“等内容。
如何使用，大家可以自行探索。
按照以上方法，依次试用其他绘图工具箱
2.2线图 semilogx工具箱（x轴半对数) semilogy工具箱（y轴半对数) loglog工具箱（xy轴都取对数） area工具箱（区域填充图） comet工具箱（可以清楚地显示画图轨迹，如彗星飞行一般） 2.3 针状图与阶梯图 stem工具箱（离散序列或者针状图） stairs工具箱（阶梯图） 2.4条形图bar工具箱（条状图）
barh工具箱（水平条状图） histogram工具箱（直方图） pareto工具箱（泊拉图） bar3工具箱（三维条形图）load count.datY = count(1:10,:);%% % Create a 3-D bar graph of Y and set the bar width to 0.5.width = 0.5;figurebar3(Y,width)title('Bar Width of 0.5') bar3h工具箱（三维水平条形图）load count.datY = count(1:10,:);%%% Create a 3-D horizontal bar graph of |Y|. By default, the style is% |detached|.figurebar3h(Y) 2.5散点图 spy工具箱（可视化稀疏模式）B = bucky;spy(B) 2.6饼图 pie工具箱（饼图） pie3工具箱（三维饼图） 2.7直方图 histogram工具箱（直方图） rose工具箱（角直方图） 2.8极坐标图 polar工具箱（极坐标图） rose工具箱（角直方图） compass工具箱（罗盘图） 2.9矢量场图 feather工具箱（羽状图） compass工具箱（罗盘图） 2.10窗口可视化工具（信号处理工具箱） wvtool工具箱（窗口可视化工具）信号处理中，时域、频域图，应该会用到。periodogram-psd工具箱(使用周期法进行PSD估计)
periodogram-power工具箱（使用周期法进行功率谱估计） pwelch-psd工具箱（使用welch进行PSD估计） pwelch-power工具箱（使用welch进行功率谱估计） pmtm工具箱（使用多窗谱（MTM）计算psd） pburg工具箱（使用burg法计算psd） pcov工具箱（使用协方差法cov计算psd） pmcov工具箱（使用修正协方差法mcov计算psd） pyulear工具箱（使用yule walker AR法计算psd） peig工具箱（使用 特征矢量法的伪频谱） pmusic工具箱（使用music计算的伪频谱） spectrogram工具箱（使用短时傅里叶变化的频谱图） strips工具箱（带状图） 2.11统计和机器学习工具箱 boxplot工具箱（箱线图） ecdf工具箱（经验累积分布函数） histfit工具箱（正常拟合的直方图） ksdensity工具箱（核平滑密度估计） probplot工具箱（正态概率图） qqplot工具箱（分位数图） andrewsplot工具箱（大气的唇彩） glyphplot工具箱（字形图）