要实现将csv文件转换为xls文件，就需要用到python中非常强大的第三方库---pandas。之前基本没用过pandas，对它可以说是一点都不了解，但是最近在工作中要经常处理各种Excel、csv文件，就不得不用到了，也还是处于学习阶段，一边学习，一边总结记录。那我们都知道pandas不仅可以操作Excel，csv，而且还可以处理json、pickle、html、table等等各种类型的数据。功能强大，非常实用，深受广大程序猿的喜爱，实属开发之必备良品啊！
代码实现 from io import StringIOimport csvimport pandas as pdc_path = r"C:UsersronggDesktop新建文本文档.csv"x_path = r"C:UsersronggDesktop新建文本文档.xls" # 路径中的xls文件在调用to_excel时会自动创建def csv_to_xls(csv_path, xls_path): with open(csv_path, 'r', encoding='gb18030', errors='ignore') as f: data = f.read() data_file = StringIO(data) print(data_file) csv_reader = csv.reader(data_file) list_csv = [] for row in csv_reader: list_csv.append(row) df_csv = pd.DataFrame(list_csv).applymap(str) ''' 这部分是不将csv装换为xls，而是过滤后再写入csv文件 df_csv = df_csv[(df_csv[4] == '') | (df_csv[4] == 'name')] # 过滤出第四列包含空值和name的数据 df_csv.to_csv(csv_path, index=0, header=0, encoding='gb18030') # 写入csv文件中 ''' writer = pd.ExcelWriter(xls_path) # 写入Excel df_csv.to_excel( excel_writer=writer, index=False, header=False ) writer.save() # 删除csv文件 os.remove(c_path)csv_to_xls(c_path, x_path)
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