最近在研究分类器，鸢尾花数据用得审美疲劳了，就从网上找了一个breast-cancer-wisconsin数据集。
建模前照例是做一些描述性统计，看下样本特征。数据集有9个自变量，1个因变量标签，先简单粗暴地对所有自变量出个直方图看分布特征：
par(mfcol=c(4,3))for(i in 1:9){print(hist(data.train[,i]))}本来以为这只是一次平常地出图，然而，运行时突然报错：“Error in plot.new() : figure margins too large”
这是什么鬼？margin? 页边距出问题了吗？
看不懂，问百度。一查，发现原来遇到这问题的朋友不少。原来是因为R绘图窗口的大小不够。好吧，我在par()里把绘图区分成了3*4个格子，好象是挺局促的。。。
网上的解决方案是在RStudio里把绘图区拉大，但时灵时不灵。哥试着拉了一下，直到把代码区挤得比门缝还细，才解决问题。
这样不行啊，还怎么看代码？
郁闷地去吃午饭。突然想到，绘图区不够大，那直接搞张大尺寸的jpg吧，生成jpg时把尺寸定义得足够大就解决问题了。
修改代码:
jpeg(filename, width=200*4, height=200*3)par(mfcol=c(4,3))for(i in 1:9){print(hist(data.train[,i]))}dev.off()问题解决！