1. 明确目的与思路：先决条件、提供方向
2. 数据收集：数据库、其他媒介
3. 数据处理：清洗、转化、提取、计算
4. 数据分析：统计分析、数据挖掘
5. 数据展现：图表->表格->文字
6. 报告撰写：框架清晰、明确结论、提出建议
l 常用指标： 平均数绝对数（总数）相对数（倍数、百分数、番数（2n））频数（重复出现次数）/ 频率（频数占总数比值）同比（2011年9月/2010年9月）、环比（2011年9月/2011年8月） l 方法论
PESTPolitical,Economical,Social,Technological行业分析4PProduct,Price,Place（渠道）,Promotion公司整体经营情况分析逻辑树将问题分层罗列，逐步向下展开业务问题专题分析用户使用行为认知->熟悉->试用->使用->忠诚用户行为研究5W2H
Why,What,Who,When,Where
How,How much
l 数据分析方法
对比分析法
将两个或两个以上数据进行比较，分析其中差异，从而揭示发展变化情况和规律性（对比目标、不同时期、不同部门、地区、行业、活动效果）
分组分析法
按一定指标划分为不同部分和类型比较研究
结构分析法
被分析研究总体内各部分与总体间的对比
平均分析法
计算算数平均数反映总体的数量特征的一般水平
交叉分析法
将两个有一定联系的变量交叉排列在一张表内
综合评价分析法
多个质变转化为一个反映综合情况的指标（标准化、确定各项权重、加权计算综合评价指标、排序）
杜邦分析法
根据各指标间内在联系建树（各指标间满足+-*/关系）
漏斗分析法
适合流程规范、周期长、环节涉及复杂业务者
矩阵关联分析
l 数据展现方法